明顯有閒

机器学习之欠拟合，过拟合

knn最近邻算法（有监督学习）KNN算法缺点例子数据可视化sklearn实现KNN对有标签的数据进行分类。计算所有样本和x的距离，得到距离最近的k（k为超参数）个样本点，哪种类别占据多数，x就被划分为哪一类。k值一般选择为奇数，方便进行多数类别的统计。欧式距离(Euclidean distance)：d=(x1−y1)2+(x2−y2)2+...+(xn−yn)2 d = \sqrt {...