明顯有閒

一行数据拆分为多行数据（.stack()） 将列名转变为变量（.melt()）

pandas 分组计数 取出前n条记录总的来说，两行代码即可搞定。test_data.groupby('release_year')['genre'].value_counts()# output，结果为 Seriesrelease_year genre 1960 Drama 13 Act...

import pandas as pd# 伪造一些数据fake_data = {'subject':['math', 'english'], 'A': [88, 90], 'B': [70, 80], 'C': [60, 78]}# 宽表test = pd.DataFrame(fake_data, columns=[...

df = pd.read_csv('data4000.csv') # 读取数据test = pd.DataFrame() # 划分出的test集合train = pd.DataFrame() # 剩余的train集合tags = df['标签'].unique().tolist() # 按照该标签进行等比例抽取for tag in ...