MySQL百万级数据表or查询优化

MySQL百万级数据表or查询优化技巧

最新推荐文章于 2025-09-12 16:20:02 发布

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通过将OR查询替换为UNION ALL提高效率，利用索引避免全表扫描。分析显示，UNION ALL避免了重复项合并和默认排序，从而提升了查询速度。同时，讨论了联合索引的最左匹配原则。

MySQL百万级数据表or查询优化

- 解决思路
- 拓展

解决思路

使用union all代替or查询，也就是说把要查询的字段分别做查询，将结果使用union all连接在一起，这样单次查询可以用到索引，效率大大提高
先看一下分析结果

原sql语句or条件查询

EXPLAIN
SELECT * FROM `qipa250_activity_map` where path ='pages/products/products' or agent ='pages/products/products'

在这里插入图片描述
索引失效，type为all扫描全表

修改为：

EXPLAIN
SELECT * FROM 
(
select * from qipa250_activity_map
where  path='pages/products/products' 
UNION 
select * from qipa250_activity_map
where  agent='pages/products/products' 
) t
order by t.id desc;

拓展

union和union all的区别
这2者最主要的区别是前者会合并重复项，并且默认排序，后者均不会，所以后者的效率会更高一些
联合索引
在两个或多个列上建立的索引叫联合索引，也叫复合索引、组合索引，要遵循最左匹配原则，例如abc三个字段组成的联系索引，a，ab，abc均能使用到索引，除此之外类似ac，bc，b，c等，均索引失效