使用puppeteer爬 EXTJS

博客主要围绕使用puppeteer对EXTJS进行扩展展开,涉及信息技术领域中前端开发相关内容,借助puppeteer工具对EXTJS进行功能拓展。
(async () => {
	 
	// 载入配置文件并使用JSON.parse()解析  
	var config = JSON.parse(fs.readFileSync('./config.json').toString());
	console.log("(1) Config Loaded...");
	//  从EXCEL获取数据
	var scores= await GetDataFromXlsx("score.xlsx",true,["I"]);
	// 分析数据
    console.log(scores);
	let sc= [];
	for (s of scores) {
		 sc.push(parseInt(s.I));
	}
	console.log(sc);
	var arr=sc;
	const browser = await puppeteer.launch({headless: false});
	const page = await browser.newPage();
	
	// 登录
	await page.goto('http://172.16.0.7/'); 
	await page.type("#txtZH",'xxxx');
	await page.type("#txtMM",'xxxxx');
	await page.click('#ext-gen24');
	await page.waitFor(1000);
	await page.goto('http://172.16.0.7/user/kcsjfx.aspx'); 
	
	await page.waitFor(5000);
	//获取第一行数据,双击
	/*
	// 没有效果,EXTJS还没有解析
	var foo = await page.$$('#ext-gen25 > div.x-grid3-row.x-grid3-row-first > table > tbody > tr');
	console.log(foo);
	await  foo.click({ clickCount: 2 }) ;  
	*/
	var s= await page.waitForSelector('#ext-gen25 > div.x-grid3-row.x-grid3-row-first > table > tbody > tr');
	var tj={
		"avg":avg(sc).toFixed(0).toString(),
		"max":max(sc).toString(),
		'num':arr.length.toString(),
		"passed":passed(arr).toString(),
		"passedPercent":((passed(arr)/arr.length)*100).toFixed(0).toString(),
		"a0":countNum(arr,0,10).toString(),
		"a1":countNum(arr,10,20).toString(),
		"a2":countNum(arr,20,30).toString(),
		"a3":countNum(arr,30,40).toString(),
		"a4":countNum(arr,40,50).toString(),
		"a5":countNum(arr,50,60).toString(),
		"a6":countNum(arr,60,70).toString(),
		"a7":countNum(arr,70,80).toString(),
		"a8":countNum(arr,80,90).toString(),
		"a9":countNum(arr,90,100).toString(),
		"b0":(countNum(arr,0,10)/arr.length*100).toFixed(0).toString(),
		"b1":(countNum(arr,10,20)/arr.length*100).toFixed(0).toString(),
		"b2":(countNum(arr,20,30)/arr.length*100).toFixed(0).toString(),
		"b3":(countNum(arr,30,40)/arr.length*100).toFixed(0).toString(),
		"b4":(countNum(arr,40,50)/arr.length*100).toFixed(0).toString(),
		"b5":(countNum(arr,50,60)/arr.length*100).toFixed(0).toString(),
		"b6":(countNum(arr,60,70)/arr.length*100).toFixed(0).toString(),
		"b7":(countNum(arr,70,80)/arr.length*100).toFixed(0).toString(),
		"b8":(countNum(arr,80,90)/arr.length*100).toFixed(0).toString(),
		"b9":(countNum(arr,90,100)/arr.length*100).toFixed(0).toString(),
	}
	console.log(tj);

	await  s.click({ clickCount: 2 }) ; 
	//console.log(avg(sc).toFixed(1));
	var arr=scores;
	await page.type("#txtPJF",  tj.avg);//平均
	await page.type("#txtZGF",  tj.max);//最高
	await page.type("#txtZRS",  tj.num);//人数
	await page.type("#txtJGRS", tj.passed);//及格数
	await page.type("#txtJGL",  tj.passedPercent);//合格率
	//分数段
	page.$$eval("#Panel3 input[type=text]", (el,paramIn)=>{
		//console.paramIn;
		el[0].value=paramIn.tj.a0;
		el[1].value=paramIn.tj.a1;
		el[2].value=paramIn.tj.a2;
		el[3].value=paramIn.tj.a3;
		el[4].value=paramIn.tj.a4;
		el[5].value=paramIn.tj.a5;
		el[6].value=paramIn.tj.a6;
		el[7].value=paramIn.tj.a7;
		el[8].value=paramIn.tj.a8;
		el[9].value=paramIn.tj.a9;
	},{tj});
	/*
	page.$eval("#txtFSD7", (el,paramIn)=>{
		el.value=paramIn.tj.a7;
	},{paramIn});
	*/
	/*
	  相当于两次操作,页面自动在空值处增加0默认值;然后输入2位数,而输入框作为2位的长度限制,只能录入1位
	  await page.type("#txtFSD0",'');await page.type("#txtFSD0",tj.a0, {delay: 1000});
	*/
	
	//百分比
	page.$$eval("#Panel4 input[type=text]", (el,paramIn)=>{
		//console.paramIn;
		el[0].value=paramIn.tj.b0;
		el[1].value=paramIn.tj.b1;
		el[2].value=paramIn.tj.b2;
		el[3].value=paramIn.tj.b3;
		el[4].value=paramIn.tj.b4;
		el[5].value=paramIn.tj.b5;
		el[6].value=paramIn.tj.b6;
		el[7].value=paramIn.tj.b7;
		el[8].value=paramIn.tj.b8;
		el[9].value=paramIn.tj.b9;
	},{tj});
	
	
	
   
 // await browser.close();
})();

 

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值