基本统计值计算

#CalStatisticsV1.py
def getNum():       #获取用户不定长度的输入
    nums = []
    iNumStr = input("请输入数字(回车退出): ")
    while iNumStr != "":
        nums.append(eval(iNumStr))
        iNumStr = input("请输入数字(回车退出): ")
    return nums
 
def mean(numbers):  #计算平均值
    s = 0.0
    for num in numbers:
        s = s + num
    return s / len(numbers)
 
def dev(numbers, mean): #计算方差
    sdev = 0.0
    for num in numbers:
        sdev = sdev + (num - mean)**2
    return pow(sdev / (len(numbers)-1), 0.5)
 
def median(numbers):    #计算中位数
    sorted(numbers)
    size = len(numbers)
    if size % 2 == 0:
        med = (numbers[size//2-1] + numbers[size//2])/2
    else:
        med = numbers[size//2]
    return med
 
n =  getNum() #主体函数
m =  mean(n)
print("平均值:{},方差:{:.2},中位数:{}.".format(m, dev(n,m),median(n)))

 

### 回答1: 计算基本统计值可以使用 Python 的统计模块 `statistics`,其中包括了平均数、中位数、众数、标准差、方差等常用的统计量。 示例代码: ```python import statistics data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # 数据 mean = statistics.mean(data) # 平均数 median = statistics.median(data) # 中位数 mode = statistics.mode(data) # 众数 stdev = statistics.stdev(data) # 标准差 variance = statistics.variance(data) # 方差 print("平均数:", mean) print("中位数:", median) print("众数:", mode) print("标准差:", stdev) print("方差:", variance) ``` 输出结果: ``` 平均数: 5 中位数: 5 众数: 1 标准差: 2.7386127875258306 方差: 7.5 ``` 注意:统计模块 `statistics` 需要 Python 3.4 及以上版本才支持。 ### 回答2: 基本统计值是对一组数据进行总结和描述的方法,常用的基本统计值有均值、中位数、众数、极差和方差等。在Python中,可以使用统计模块statistics来进行这些基本统计值计算。 1. 均值:均值是数据的平均数,可以使用statistics模块中的mean函数来计算。 import statistics data = [1, 2, 3, 4, 5] mean_value = statistics.mean(data) print("均值为:", mean_value) 2. 中位数:中位数是将一组数据按照从小到大的顺序排列后,位于中间位置的数,可以使用statistics模块中的median函数来计算。 import statistics data = [1, 2, 3, 4, 5] median_value = statistics.median(data) print("中位数为:", median_value) 3. 众数:众数是一组数据中出现频率最高的数,可以使用statistics模块中的mode函数来计算。注意,众数可能有多个。 import statistics data = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5] mode_value = statistics.mode(data) print("众数为:", mode_value) 4. 极差:极差是一组数据中最大值和最小值的差值,可以使用max和min函数分别求得最大值和最小值,然后相减得到极差。 data = [1, 2, 3, 4, 5] range_value = max(data) - min(data) print("极差为:", range_value) 5. 方差:方差是一组数据的离散程度的度量,可以使用statistics模块中的variance函数来计算。 import statistics data = [1, 2, 3, 4, 5] variance_value = statistics.variance(data) print("方差为:", variance_value) 通过以上代码示例,我们可以方便地使用Python来计算基本统计值。需要注意的是,在计算统计值时,要保证数据的类型正确,避免出现错误的结果。 ### 回答3: 基本统计值是指一组数据的一些常用的统计量。在python中,可以使用统计库(statistics)来计算基本统计值。 python中的统计库提供了一些常用的函数来计算数列的基本统计值,主要包括平均值、中位数、众数、方差和标准差等。 平均值(mean)是数列中所有数据的总和除以数据个数。可以使用statistics库中的mean()函数来计算。 中位数(median)是将数列按照大小顺序排列后位于中间的数。可以使用statistics库中的median()函数来计算。 众数(mode)是数列中出现次数最多的数。可以使用statistics库中的mode()函数来计算。 方差(variance)衡量了数据与其平均值之间的差异程度。可以使用statistics库中的variance()函数来计算。 标准差(standard deviation)是方差的平方根,衡量了数据的离散程度。可以使用statistics库中的stdev()函数来计算。 以列表[1, 2, 3, 4, 5]为例,计算其平均值、中位数、众数、方差和标准差的代码如下: import statistics data = [1, 2, 3, 4, 5] mean_value = statistics.mean(data) median_value = statistics.median(data) mode_value = statistics.mode(data) variance_value = statistics.variance(data) stdev_value = statistics.stdev(data) print("平均值:", mean_value) print("中位数:", median_value) print("众数:", mode_value) print("方差:", variance_value) print("标准差:", stdev_value) 运行以上代码,将会输出以下结果: 平均值: 3 中位数: 3 众数: 1 方差: 2.5 标准差: 1.5811388300841898 这样,我们就可以使用python中的统计库来计算数列的基本统计值
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