python+django 开源数据库监控平台构建

最新推荐文章于 2025-03-21 16:22:24 发布
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分类专栏： DEVOPS python-django
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gumengkai/article/details/80013900
版权
本文介绍了一个基于Python3.6、Django2和Vue的数据库监控平台，该平台已停止维护，推荐使用新项目db_monitor。平台提供实时监控、告警、趋势分析等功能，支持主机和多种数据库的监控，具备自定义告警阈值和邮件告警。提供DEMO演示和GitHub链接，以及QQ交流群信息。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

该平台已停止开发维护，推荐使用新的监控项目：https://github.com/gumengkai/db_monitor 采用python3.6+django2+vue，基于前后端分离实现

DEMO:http://122.51.204.250:8080/home

用户名:admin 密码：111111

开发技术：python，django，bootsrap

整体架构：后端多进程数据采集+告警轮询+web前端展示

特色：支持主机、Oracle、MySQL基础数据监控，以评分形式展示各项服务健康度，关键指标形成dashboard趋势分析，自定义告警阈值，支持邮件告警

github: https://github.com/gumengkai/dbmon

qq交流群：916746047

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--首页，包括对所有监控设备的状态概览，实时告警展示和关键TOP项展示

最低0.47元/天 解锁文章
构建一个基于Python和Django的开源数据库监控平台
MdlForward的博客
09-21 320
在本文中，我们将探讨如何使用Python和Django构建一个开源的数据库监控平台。数据库监控平台可以帮助开发人员和系统管理员实时监控数据库的性能、状态和健康状况，以及进行故障排除和性能优化。通过使用Python编写监控脚本并使用Django创建Web界面，我们成功地构建了一个简单的开源数据库监控平台。这个平台可以帮助我们实时监控数据库的性能、状态和健康状况，以及进行故障排除和性能优化。请注意，本文只是一个简单的示例，实际的数据库监控平台可能需要更多的功能和安全性考虑。，你将看到显示数据库监控信息的页面。
Django搭建简易监控系统
炮哥技术分享
10-13 4432
背景 Django是使用最广泛的用python写的开源WEB框架，用它可以搭建一套WEB系统，它也可以和其他开源组件，如cellery组合使用，扩展性比较强。 下面详细讲一讲如何利用django搭建一套简易的服务器监控系统。 客户端服务端模式，客户端通过脚本抓取本地性能参数，然后提交POST请求给django服务端，把数据传给服务端。服务端接收到数据后先保存到本地数据库中，用户在浏览器端输入...
Python-Django 库详解
最新发布
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03-21 950
Django 是 Python 生态中 ​。
python系统监控_使用Python创建一个系统监控程序
weixin_39600366的博客
12-08 243
psutil(进程和系统实用程序)是一个跨平台的库，用于检索Python中有关正在运行的进程和系统利用率(CPU，内存，磁盘，网络，传感器)的信息。它主要用于系统监视，概要分析和限制进程资源以及管理正在运行的进程。1、安装psutilpip3 install psutil # python2用户直接使用pip install psutil2、创建get_system_info.py文件，获取...
db_monitor
weixin_37477226的博客
03-25 1208
[root@localhost db_monitor]# pip install -r requirements.txt Looking in indexes: https://pypi.doubanio.com/simple/ Collecting amqp2.5.2 Downloading https://pypi.doubanio.com/packages/fc/a0/6aa2a7923d4...
python mssql monitor github_GitHub - gumengkai/db_monitor: python+Django+Vue数据库监控平台 Oracle/MySQL/Red...
weixin_39673051的博客
12-11 178
DB monitor数据库监控平台特性构建: 前后端分离架构，Python+Django+restframework提供后台API，celery定制数据采集策略，Iview作为前端展示UI: 开箱即用的高质量前端设计，提供丰富的图表、指标展示，核心数据形成趋势图分析深度定制: 提供完整可用的数据监控方案，告别冗长的SQL脚本、常用手册，复杂数据通过web页面即可轻易浏览功能简介资源管理支持Orac...
计算机毕业设计Python+Django的监控管理系统(源码+系统+mysql数据库+Lw文档）
QQ1039692211的博客
08-27 807
在网络越来越发达的今天,监控软件也越来越多。监控程序已经成为人们日常网络生活必不可少的程序。老人小孩自己，没有时间陪伴，我们需要监控，厂区操作间，我们可以通过监控查看自己所需要的信息，本论文通过对监控程序的学习和了解，设计了一款简单的监控程序,该程序系统采用Python语言进行编码,实现区域监控功能。...
基于python+Django的数据库监控系统.zip
10-10
在“基于python+Django的数据库监控系统”项目中，Python作为主要的编程语言，负责处理业务逻辑和数据交互，而Django则作为Web应用的框架，为开发者提供了构建高效、安全的Web服务所需的各种工具和组件。 【数据库...
基于python+Django的校园疫情监控平台源码数据库论文.docx
06-28
总的来说，这个基于 Python+Django 的校园疫情监控平台利用现代 Web 技术实现了高效、安全、易用的疫情监控和管理。通过集成数据库技术，它能够实时收集、存储和分析大量疫情数据，为校园疫情防控提供有力支持，同时...
grafana数据源python_使用Statsd+Graphite+Grafana搭建web监控系统
weixin_34221374的博客
01-13 433
上周给创宇研发团队简单做了一次技术分享，主要讲了为什么我们要自己做监控，监控的指标维度，监控基本流程及常见监控工具介绍，最后如何从零快速开始搭建一套自己的监控工具。为了方便没有听到的同学，但是内容较多，我这里简单记录一下。工具介绍Statsd 是一个使用Node开发网络守护进程，它的特点是通过UDP(性能好，及时挂了也不影响主服务)或者TCP来监听各种数据信息，然后发送聚合数据到后端服务进行处理。...
DB_monitor.rar
06-25
检查是否设置了utl_file_dir参数 show parameter utl alter system set utl_file_dir='d:\temp\a' scope=spfile; 安装 sqlplus /nolog conn /as sysdba @?/rdbms/admin/dbmslm.sql @?/rdbms/admin/dbmslmd.sql 使用LogMiner工具 9i: alter system set UTL_FILE_DIR='d:\temp' scope=spfile; 10g: 注意大小写 CREATE DIRECTORY utl AS 'd:\temp'; GRANT EXECUTE ON UTL_FILE_DIR TO a; 生成字典文件（新建表后要刷新） EXECUTE dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename => 'orcldict.ora', dictionary_location => 'd:\temp'); 分析在线重作日志文件 EXECUTE dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName=>'C:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ABC\REDO03.LOG',Options=>dbms_logmnr.new); 添加其它文件 EXECUTE dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName=>'D:\ORACLE\ORADATA\ORCL\REDO01.LOG',Options=>dbms_logmnr.addfile); 分析离线日志文件 EXECUTE dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName=>'E:\Oracle\oradata\sxf\archive\ARCARC09108.001', Options=>dbms_logmnr.new); 使用LogMiner进行日志分析 EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr(DictFileName=>'d:\temp\orcldict.ora'); 或者 EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr(DictFileName=>'D:\temp\orcldict.ora', StartTime=>to_date('2008-06-03 18:00:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), EndTime=>to_date('2008-06-03 19:59:59','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')); 观察分析结果 SELECT to_char(TIMESTAMP, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') attime, TABLE_NAME, TABLE_SPACE, SESSION#, SERIAL#, USERNAME, sql_redo FROM v$logmnr_contents where SQL_REDO like '%T1%'; 分析的结果其它会话无法访问 用以下方法转储： create table logmnr3 as select * from GV$LOGMNR_CONTENTS; 结束分析 EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR;
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06-21
数据库监视器 As in production when there is peak load , there must be some tool to monitor spikes of CPU and memory Utilization as well 如数据库大小等。 DBMonitor 是帮助监控托管在 Windows/Linux 上的生产数据库性能的工具 下面是该工具提供的功能。 它提供了 1. 数据库服务器的 CPU 利用率 2. 数据库服务状态：启动/停止 3. 内存利用率 4. 数据库大小 5. 计划：它将遍历系统中注册的所有数据库服务器并存储资源利用率的详细信息可用于绘制图形。 该工具是使用 JSP 、 Servlets 、 STAF（用于与远程系统通信的工具）、 javascript 、HTML 和 MySQL 作为数据库编写的
基于python+django的网络舆情分析系统的实现.zip
06-09
基于python+django的网络舆情分析系统的实现.zip 运行步骤 需要先安装Python的相关依赖：django==3.2.8, pymysql,requests,pillow，tensorflow==1.14.0,numpy,simpleui,django-import-export使用pip install 安装 第一步：创建数据库，数据库名：sentiment_analysis 第二步：执行SQL语句，打开sentiment_analysis.sql文件，运行该文件中的SQL语句 第三步：源码文件为sentiment_analysis.zip，修改源代码中的settings.py文件，改成自己的mysql数据库用户名和密码 第四步：运行命令：python manage.py runserver 第五步：打开浏览器查看http://127.0.0.1:8000
devart 的dbmonitor 数据监测工具
11-14
Devart dbMonitor是一个强大的监控工具,允许您监控您的数据库应用程序视觉。它简化了数据库的应用程序调试过程为您提供详细的信息在每个数据库事件。dbMonitor执行组件跟踪数据库事件,如提交、回滚、SQL语句执行等
Python-开源Lepus数据库企业监控系统docker版本
08-10
开源企业级数据库监控系统,MySQL/Oracle/MongoDB/Redis一站式性能监控，让数据库监控更简单
为Prometheus.io导出Django监控指标-Python开发
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django-prometheus导出Prometheus.io使用要求的Django监控指标Django> = 1.11安装使用以下命令安装：pip install django-prometheus或者，如果您是django-prometheus导出Prometheus.io使用要求的Django Django监控指标> = 1.11安装使用以下命令安装：pip install django-prometheus或者，如果您使用从该存储库克隆的开发版本：python path-to-where-cloned-django-prometheus / setup.py install这将安装prometheus_client作为依赖项。 快速入门在您的settings.py中：INSTALLED_APPS = [...'django_prometheus'，...] MIDDLEWARE = ['django_prome
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06-28 737
本文讲述了使用PYTHON语言及HTML5语言及MySql数据库技术开发的舆情热点分析平台的设计与实现。本文所讲的舆情热点分析平台是通过所学的知识创办一个大数据分析平台，使所有想进行新闻或评论数据分析的媒体工作者可以不必再使用传统的统计新闻或评论的方式进行数据的统计和分析，只需要在网站上进行分类搜索就可以找到感兴趣的新闻或评论话题。
基于Django+Python的网络舆情分析系统毕业设计(附源码+论文)
2301_76953549的博客
06-26 602
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python对局域网电脑监控_Python3远程监控程序的实现方法
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12-10 776
小编就为大家分享一篇Python3远程监控程序的实现方法，希望能够帮助到大家简述一开始觉得这个很有趣，然后就想来做一个来玩一下使用语言： Python3使用工具：opencv视频监控 + socket数据传输技术程序检验： 这里我考虑了一下，发现还是没有必要实现封装成可执行文件。还是直接就放代码吧。(先放代码，以后再做解释)本程序，经过本人修改，保证可以使用使用要求：Sender代码必须要在一台有...
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