～人生如梦～

logistic regression是统计学习中经典的分类算法，属于对数线性模型。回归模型：给定一个数据集合(x1,y1)(x2,y2)...(xn,yn)，有监督学习构建模型，学习过程就是模型参数θ的学习过程。作为discrimination algorithm，对 P(Y|X;θ)建模，针对二分类问题，我们选择logitic 分布来描述P(Y|X)的分布，g(x)=ex1+e