优快云人工智能头条

 分享嘉宾 | 张金超整理 | Just来源 | AI科技大本营在线公开课 近年来，深度学习方法极大的推动了自然语言处理领域的发展。几乎在所有的 NLP 任务上我们都能看到深度学习技术的应用，并且在很多的任务上，深度学习方法的表现大大超过了传统方法。可以说，深度学习方法给 NLP 带来了一场重要的变革。 我们近期邀请到了微信模式识别中心的高级研究员张金超博士，他毕业...

本文整理了TinyMind人工智能社区（https://www.tinymind.cn/）6月文章排行榜TOP15,欢迎大家阅读收藏。1、Keras实现CNN:手写数字识别准确率99.6% https://www.tinymind.cn/articles/591 2、核函数(kernekl)最通俗易懂的理解 https://www.tinymind.cn/ar...

本文整理了TinyMind人工智能社区（https://www.tinymind.cn/）5月文章排行榜TOP15,欢迎大家阅读收藏。1、谈谈Python那些不为人知的冷知识https://www.tinymind.cn/articles/4158此文章为系列文章，全集请看【Python冷知识】专辑https://www.tinymind.cn/collections/4882...

生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。目前GAN最常使用的场景就是图像生成，作为一种优秀的生成式模型，GAN引爆了许多图像生成的有趣应用。在图像生成模型的质量上，生成对抗网络技术可以说实现了飞跃，很多衍生模型已经在一定程度上解决了特定场景中的图像生成问题。此外，诸如文本到图像的生成、图像到图像的生成等应用研究也让工业界与学术界都非常“兴奋”，为人工智能行业带来了非常多的可能性。...

本文汇总了TinyMind站内AI资料类热门文章TOP10，欢迎大家各取所需。来源：https://www.tinymind.cn/1、【AI入门者必看】——人工智能技术人才成长路线图入门AI的两大方式与进阶AI的十大路线，吐血之作，人手必备。路线图可在文末进群领。https://www.tinymind.cn/articles/52、李飞飞、吴恩达、Bengio等人的15大顶级深度学习课...

多标签图像分类竞赛地址：https://www.tinymind.cn/competitions/42?from=blog队伍：for the dream，其实是大酒神死忠粉~初次拿到这个题目，想了想做过了猫狗大战这样的二分类，也做过cifar-10这样的多分类，类似本次比赛的题目多标签图像分类的确没有尝试过。6941个标签，每张图片可能没有标签也可能存在6941个标签，即各个标签之间...

 随着互联网技术迅猛发展，存储设备性能大幅提升，各种图像数据数量飞速增加，如何对海量的图像数据进行有效管理以及检索，成为了一个亟需解决的问题。 TinyMind联合视觉中国，推出了多标签图像分类竞赛。本次竞赛以视觉中国提供的经过人力手工标记的图片数据作为竞赛数据。要求参赛者利用竞赛数据，训练一个多标签分类模型，使得该模型能自动根据输入的任意图片提供对应图片内容的多个标签。 ...

昨日，阿里巴巴领投了旷视最新一轮总额6亿美元融资的声量外扩，虽官方并未对外发布信息，但两周前这笔交易“交割完成”的消息就已被部分高端自媒体曝光。几乎在同一时间，将人工智能技术应用于计算机视觉三维混合现实领域的迈吉客科技，其创始人伏英娜被中关村政府授予“中关村文化创意产业十大创新人物”，且代表全体获奖者上台讲话。  随着2017、2018这两年计算机视觉企业获大额融资信息不断披露...

编辑 | Jane出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【人工智能头条导读】昨天谷歌发布了 TensorFlow 的一个新工具 —— AutoGraph，可以将 Python 代码快速转化到 TensorFlow 的体系里。目前测试来看，这个工具简化了构图流程，加强了 TensorFlow 调用 Python 时的性能。昨天晚上 TensorFlow 又宣布了...

互联网的内容繁杂，一不小心就会看到一些“辣眼睛”的内容，比如裸女，这也是为什么我们需要审核人员的存在。当然，受益于 AI 技术的发展，现在很多审核工作已经自动化了。不过，仅仅识别出来还不够，要是能为她们穿上衣服就更好了。 南大河州天主教大学（Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul）是巴西南大河州的一所天主教私立大學，这...

  作者 | Cassie Kozyrkov、Ben Sturm译者 | Sally编辑 | Jane出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】无监督学习是推断描述“未标记”数据的分布与关系的机器学习任务，即给予学习算法的示例是未被标记的，因此没有直接的方法来评估算法产生的准确性。无监督学习根据应用任务的不同的算法也不尽相同，最常用应用的是...

 作者 | Vanessa Volz、Jacob Schrum、Jialin Liu、 Simon M. Lucas、Adam Smith、Sebastian Risi译者 |林椿眄编辑 | Jane出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】PCG —— 程序内容生成，通过算法创建游戏内容，例如游戏规则，关卡，角色，背景故事，纹理和声音。近年来...

 作者 | Tirthajyoti Sarkar译者 |林椿眄编辑 | Jane出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】在机器学习中，支持向量机（SVM）算法是针对二分类任务设计的，可以分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。训练算法构建一个模型，将新示例分配给一个类别或另一个类别，使其成为非概率二元线性分类器；使用核技术还可以有效地执行非线...

 作者 | Kaveh Bakhtiyari译者 | Linstancy编辑 | Jane出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】7月16日凌晨，2018 年俄罗斯世界杯在法国与克罗地亚间一场精彩的对决后落下帷幕。法国队时隔20年再次托起大力神杯，克罗地亚队获得亚军，创造了一个又一个奇迹，虽败犹荣。在过去的一个月里，无论是球迷经验与期望的预测...

 作者 | THOMAS TANAY、LEWIS D GRIFFIN译者 | 张建军编辑 | 姗姗出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】许多研究已经证明深度神经网络容易受到对抗性样本现象（adversarial example phenomenon）的影响：到目前为止测试的所有模型都可以通过图像的微小扰动使其分类显著改变。为了解决这个问题研...

  译者 | 婉清编辑 | 姗姗出品 | 人工智能头条 【导读】今天为大家介绍机器学习、深度学习中一些优秀、有意思的 Python 库，以及这些库的 Code 实践教程。涉及到的理论与学术内容会附上相应的论文与博客，方便大家参考学习。   01sg2im：从场景图生成图像 这个优秀的开源代码使用图卷积（graph convolution）来处...

现代信息爆炸般地产生，信息如海如潮。信息分类，不仅有利于加快信息检索速度，且有利于提高查准率。Internet是信息的重要载体，深入地研究与探讨网上信息自动分类的方法、技术和理论，已成为时代的迫切需求和新的研究热点。针对文本智能分类技术的研究，TinyMind策划了一次练习赛，深入分析文本内在结构和语义信息，构建文本分类模型，实现精准分类。规则及评估报名页面：https://w...