小米和西工大联手，三篇论文被Interspeech接收

最新推荐文章于 2025-05-21 17:03:04 发布
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小米与西北工业大学谢磊教授合作的三篇智能语音论文被Interspeech接收，涉及语音关键词检出、去混响和说话人自适应技术。研究运用了注意力机制、生成对抗网络和深度学习，提升了语音识别的性能和鲁棒性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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翻译 | 林椿眄

编辑 | 阿司匹林

出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）


小米和西北工业大学的“交情”不浅。


去年 7 月，小米和西工大计算机学院的谢磊教授合作，在 arXiv 上提交了一篇端对端的语音识别论文。（详见文章《小米首次公开发表论文：基于注意力机制的端对端语音识别》）


如今，小

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推动多语言语音科技迈向新高度：INTERSPEECH 2025 ML-SUPERB 2.0 挑战赛
2403_86950003的博客
01-08 1061
ML-SUPERB 2.0 在评估机制上进行了创新，模型评估指针除了传统的语音识别和 语言识别 错误率外，还强调模型在每种语言上都具备稳定性能，真正做到对所有语言的友好支持，激励研究者关注小众语言与弱势语言的平等支持，最终实现“No Language Left Behind”。通过凝聚全球研究者与开发者的力量，挑战赛将加速多语言语音技术的创新与普及，为语音技术的应用场景带来更多可能性。●训练集：涵盖 141 种语言的丰富语音数据，从主流语言到稀有方言，为参赛者提供多元化的语言资源以训练模型。
小米AI实验室4篇论文入选语音技术顶会INTERSPEECH 2022
小米云技术
06-24 2015
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InterSpeech2020.pdf
09-27
InterSpeech2020的开会先导预告，里面对会议涉及的topics以及关键日程都有详细的介绍
Interspeech 2025 | 小米大模型团队 5 项音频技术成果入选国际顶会
最新发布
小米云技术
05-21 457
小米始终坚持“技术为本”，在 AI 领域持续投入，构建了包括基座文本大模型、多模态大模型、AI Agent 智能体在内的全栈技术体系，其中声音领域覆盖大模型驱动的声音理解如语音识别、环境音感知，与语音合成、音乐创作等声音生成关键技术，相关成果现已赋能手机、汽车、音箱等几十个品类上千款智能设备。我们首先使用预训练的音频编码器从带噪语音中提取音频嵌入向量，然后通过一个简单的降噪编码器网络模型对这些嵌入进行降噪处理，最后利用声码器由降噪后的嵌入向量合成干净的语音，从而实现语音降噪过程。
IEEE论文模板
06-24
IEEE论文模板，英文的，latex环境下运行。 可直接修改编辑
2020年计算机语音顶会,京东4篇论文入选国际语音顶会INTERSPEECH 2020
weixin_35526110的博客
07-29 943
从2017年全面向技术转型至今，京东不仅用技术重塑了零售的生态，更是突破了零售的边界，将技术全面拓展至数字科技、物流、健康等众多领域。然而，由于与零售密切相关，大多数消费者仅在购物、物流等环节体验到京东的技术进步。其实，在这些常见场景之外，京东的语音技术也已经拥有成熟的应用领域，例如京东智能客服和京东物流大件外呼，语音技术的相关研究也取得了重大进展，并获得国际认可。备受全球关注的第21届国际语音通...
voxceleb_enrichment_age_gender:在Interspeech 2021上提交的论文“ VoxCeleb丰富的年龄和性别识别”的代码和数据存储库
04-04
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interspeech 2022 语音合成和语音识别简报
低调奋进
09-23 1017
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INTERSPEECH 2022 | 钉钉蜂鸣鸟音频实验室论文入选国际顶会，创新提出窄带滤波网络架构
阿里技术
09-06 4464
利用深度学习来提升语音增强效果和鲁棒性，已成为实时音视频通信领域研究的热点之一。钉钉蜂鸣鸟音频实验室提出了一种新的窄带滤波网络架构，可大幅提升去噪和去混响联合语音增强效果，提升音频质量。
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kodoshinichi的博客
11-02 3834
InterSpeech2021 有关speech separation和部分source separation的论文摘要汇总
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09-19 1104
本文介绍清华大学语音处理与机器智能实验室（Speech Processing and Machine Learning Intelligence, SPMI）与美团的联合工作：为端到端ASR（Automatic Speech Recognition）提出一种性能更好、解码更轻量的语言模型融合方式——LODR。该工作已被语音领域的国际会议Interspeech 2022接收，论文的作者是郑华焕、安柯宇、欧智坚、黄辰、丁科、万广鲁。
Interspeech 2021 | 腾讯AI Lab解读9篇入选论文
腾讯AI实验室
08-31 3056
感谢阅读腾讯 AI Lab 微信号第 130 篇文章。本文将介绍腾讯 AI Lab 入选 Interspeech 2021 的 9 篇论文。Interspeech 是由国际语音通讯协会（I...
Interspeech论文介绍 | OpenASR21挑战赛THUEE队伍系统描述
weixin_48827824的博客
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本文介绍清华大学语音与音频技术实验室（SATLab）Interspeech 2022录用论文. 在去年的IARPA OpenASR21低资源语音识别挑战赛中，来自SATLab实验室参赛队伍THUEE在中取得了第一名的优秀成绩。THUEE队伍在受限赛道中使用了基于Kaldi的CNN-TDNN-F和CNN-TDNN-F-A系统，在半受限赛道中则使用了wav2vec 2.0 XLSR-53预训练模型。
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