作者建议即将毕业的学生考虑学习开源视觉库，如Opencv，以适应国家对基础软件的重视，避免依赖受限制的商业软件。同时，从个人发展和兴趣角度，开源库提供了更多灵活性和学习机会。尽管初期可能更具挑战性，但长远来看，这将为毕业生带来更多的就业和转型可能。
随着毕业季的到来，看到有一部分毕业生订阅了《halcon学习》专栏，在这里我特别想说几句，怕他们重蹈我的覆辙，算是过来人的建议吧
首先，从大的层面看，咱们国家在提倡基础科学，基础学科，基础软件，工业软件等，我们用的VS受美国和国际版权法保护，我们用的AutoCad，Matlab，工程仿真软件等都出自欧美国家，今天不让华为使用光刻机生成麒麟芯片，不让哈工大使用Matlab，明天就有可能不让我们使用VS和Halcon等商业软件，所以，建议刚毕业的同学去学习开源视觉库，如Opencv等，而该专题的每个算子都是可以用开源库实现的，甚至只需要修改语言格式即可
其次，从个人发展角度看，很多行业（非工业机器视觉）需要用的Opencv，广泛用于Windows，Linux或者嵌入式系统中；凡是做产品的肯定用开源视觉库。为了拓展以后的就业路子，也要去学习开源视觉库
最后，从个人兴趣角度来看，开源视觉库更接近底层，可以更灵活的实现功能，比如说动态阈值，Halcon实现它就是一个算子，但是Opencv实现它可以用多句组合函数实现它，甚至还可以在Mean的实现中定制掩膜，以实现特殊的动态阈值效果
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