halcon学习拓展系列—《halcon精髓之坐标系仿射篇》

本文深入探讨了Halcon中的坐标系仿射在机器视觉中的应用,包括矩形框仿射、工件坐标仿射、图像刚性变换和九点标定中的坐标变换。通过示例代码和实例解析了各种仿射变换的功能和使用方法,强调了坐标系仿射在量测和组装中的关键作用,以及在视觉引导中的核心地位。

仿射在机器视觉中起到了很重要的作用,且应用范围十分广泛,下面我们一一道来

总目录

1、图像定位中的矩形框仿射(坐标系仿射)

2、图像定位中的工件坐标仿射(坐标系仿射)

3、图像刚性变换(更加灵活,功能更丰富的坐标系仿射)

4、九点标定中的图像机械坐标系仿射(涉及较多二维点集的坐标系仿射)

5、总结

 

1、图像定位中的矩形框仿射(坐标系仿射)

vector_angle_to_rigid( : : Row1Column1Angle1Row2Column2Angle2 : HomMat2D)

根据坐标点和角度信息求坐标系仿射关系

示例代码:

find_scaled_shape_model (ImageReduced, ModelShapeID, rad(-10), rad(20), cvlScaleMin, cvlScaleMax, cvlMatchScore, 1,
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