Tensorflow 入门day1

这篇博客记录了作者学习Tensorflow的入门过程,包括在Ubuntu18.04上安装Tensorflow 1.14 CPU版,理解Tensorflow中的Session、Variable、placeholder和激励函数等核心概念。
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谨以此博客记录我学习Tensorflow的过程,用以提醒自己!

工具

lenovo G50-80 小霸王机 ,Ubuntu18.04python 3.6.8 tensorflow 1.14CPU版

安装Tensorflow

打开终端 输入

pip3 install tensorflow

安装好之后在终端输入进入python3

python

import tensorflow 不报错则安装成功,

import tensorflow as tf

Tensorflow中的概念

在这里我参考了莫烦python的视频感兴趣的可以去了解下

Session

Session 是用于控制Tensorflow中文件执行结果的语句, 通过Session.run()获得运算结果。
Session 有两种控制形式

	sess = tf.Session()
	...
	sess.close()
	```

with tf.Session() as sess:
   ...
```

Variable

Variable用于定义变量与python不同 Tensorflow必须使用Variable定义变量,变量才是变量。

	import tensorflow as tf
	state = tf.Variable()

placeholder

placeholder 是Tensorflow 中的占位符,其实就是从键盘读取用,Tensorflow如果想从外部读取data就需要用到tf.placeholder()

激励函数

激励函数是为了解决神经网络中的非线性问题。简单介绍

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TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

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