guiyiqixin的博客

版权声明：转载请注明原作者及出处import numpy as npfrom cv2 import cv2 """ROI，ROI区域即一张图上你感兴趣的区域，可以用数组切片的方式选出图像的特定区域对ROI区域的操作，也会反应在原图上""" #========================方案一==============================print("------...

版权声明：转载请注明原作者及出处本文所涉及的一切图像像素运算，前提都是两张图尺寸相同，通道数相同import numpy as npfrom cv2 import cv2"""像素运算分为算术运算和逻辑运算，两张图像若想进行像素运算，二者形状必须一致，数据类型也必须一致""""""算术运算有加减乘除，加权叠加，可以用来调节亮度和对比度""""""

版权声明：转载请注明原作者及出处from cv2 import cv2 #或者import cv2import numpy as np"""H(hue)色调 0~180；S(saturation)饱和度 0~255；V(value) 0~255具体参见HSV颜色空间的百度百科"""def extract_object_demo(): """通过颜色过滤的方法来跟踪捕获视屏中的物体...

版权声明：转载请注明原作者及出处import numpy as npfrom cv2 import cv2 #或者用import cv2（由于库的安装方式不同）def access_pixels(img): """遍历图像每个像素的每个通道""" print(img.shape) #打印图像的高，宽，通道数（返回一个3元素的tuple） h...

"""转载请注明作者及出处""""""第一，我们可以认为图像是由一个个像素组成的二维数组，比如800X600的图像就是由宽为800像素,高为600像素的二维像素阵列组成的。第二，每个像素有各自的颜色，每个像素的数据必须要明确的储存该像素点呈现的颜色信息，而颜色是由三个RGB值来表示，BGR(0~255,0~255,0~255),（有的地方是RGB）那么每个像素就是一个有着3个元素的一维...