Python利用exifread库获取图片的经纬度,拍摄时间,拍摄地点等信息

博客介绍利用Python的exifread库解析图片的exif元数据信息,通过API将经纬度坐标转换为结构化地址。程序可获取拍摄图片的时间、经纬度和精确到街道的地点信息,并展示了图A和图B的获取结果,代码和数据可在GitHub下载。

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前言

智能手机或平板如果在拍照时开启定位服务,照片中就会记录拍照位置信息和拍摄时间。这时我们可以先利用exifread库解析图片的exif元数据信息,再利用API把经纬度坐标转换为结构化地址输出。

如果图片含有相应信息,如下程序可以获得拍摄图片的时间,图片所在的经纬度,拍摄图片的地点(可以精确到街道信息)。

程序

import exifread
import re
import json
import requests


def latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(*arg):
    return float(arg[0]) + ((float(arg[1]) + (float(arg[2].split('/')[0]) / float(arg[2].split('/')[-1]) / 60)) / 60)


def find_GPS_image(pic_path):
    GPS = {
   
   }
    date = ''
    with open(pic_path, 'rb') as f:
        tags = exifread.process_file(f)
        for tag, value in tags.items():
            if re.match('GPS GPSLatitudeRef', tag):
                GPS['GPSLatitudeRef'] = str(value)
            
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