LR学习笔记---参数设置

 LR在录制程序运行的过程中，VuGen（脚本生成器） 自动生成了包含录制过程中实际用到的数值的脚本，如果你企图在录制的脚本中使用不同的数值执行脚本的活动（如查询、提交等等），那么你必须用参数值取代录制的数值，这个过程叫做参数化。
参数化过程比较简单，参数化时复杂的是对参数属性的设置。主要是以下两个属性的组合。
select  next row 中有三个选项：  Sequential（顺序读取）、Random（随机读取）、Unique （唯一）
update the value 中也有三个选项：  Each Occurrence（每次遇到 ）、  Each iteration（每次迭代  ）、 Once（一直 ）
这两个属性可以有九种组合方式，每种方式都不一样。接下来我们就用一个小实例来验证一下每种取值方式的效果。
录制一个lr自带实例WebTours的定单脚本。脚本中将出发城市与到达城市均参数化一下。参数化后还需做个关联（这个就重点说了）保证回放脚本成功。
设置10个用户并发持续加载的场景（参数文件中有10个数据），用默认设置均可。即每15秒加载两个用户，持续时间为5分钟，每30秒停止5个用户。
然后并发跑脚本。
以下为9种组合的测试结果：
（1）sequential       Once
十个用户 每个用户取值均一样，，每个用户的所有迭代中的取值均一样。
第一个用户执行了5次迭代，每次迭代均取得第一个参数。
第二个用户也执行了5次迭代，每次迭代均取的第一个参数。
第三个。。第四个。等等十个用户均一样。
 （2）unique      once
  十个用户 每个用户取值都唯一，每个用户的所有迭代中的取值均一样。
 第一个用户执行了5次迭代，每次迭代均取第一个参数；
 第二个用户执行了5次迭代，每次迭代均取第二个参数；
 第三个。。。第四个。。。依此类推。
 第十个用户执行了5次迭代，每次迭代均取第十个参数。
（3）Random  Once
十个用户，每个用户为随机取值，每个用户的所有迭代中的取值均一样。
第一个用户执行了5次迭代，每次迭代均取第三个参数； 
第二个用户执行了5次迭代，每次迭代均取第七个参数；
第三个。。。第四个。。。依此类推十个用户随机取值。
（4）Sequential      Each iteration
 十个用户，每个用户每次迭代取一个新值。
第一个用户，第一迭代，取第一个参数 ；第二次迭代，取第二个参数 。。。。第十次迭代，取第十个参数。
第二个用户，第一次迭代，取第一个参数；第二次迭代，取第二个参数 。。。。第十次迭代，取第十个参数。
第三个。。第四个。。。依此类推。
（5）Unique     Each iteration
由于只设置了十个参数，运行过程中报参数不足的错误。
第一个用户，第一次迭代，取第一个参数；第二次迭代报错。。。第十次迭代报错。
第二个用户，第一次迭代，取第二个参数；第二次迭代报错。。。第十次迭代报错。
第三个。。第四个。。依此类推。
 
如果修改为100个参数则：
第一个用户，第一迭代，取第一个参数 ；第二次迭代，取第二个参数 。。。。第十次迭代，取第十个参数。
第二个用户，第一次迭代，取第十一个参数；第二次迭代，取第十二个参数 。。。。第十次迭代，取第二十个参数。
第三个。。第四个。。。依此类推。
（6）Random     Each Iteration
十个用户，每个用户每次迭代均随机去一个值。
第一个用户，第一迭代，取第一个参数 ；第二次迭代，取第四个参数 。。。。第十次迭代，取第七个参数。
第二个用户，第一次迭代，取第三个参数；第二次迭代，取第二个参数 。。。。第十次迭代，取第一个参数。
第三个。。第四个。。。依此类推。
（7）Sequential        Each ocurrance
十个用户，每个用户每次遇到均取一个值。
第一个用户，第一次迭代，每次遇到顺序取一个值；第二次迭代，按顺序接着取值。。。。。
第二个用户，第一次迭代，每次遇到顺序取一个值（从第一个参数开始）；第二次迭代，按顺序接着取值。。。。。
依此类推。
（8） unique          Each occurrance
 十个用户，每个用户每次遇到均取一个不同的值。
 参数列表中要有足够的参数。
 
（9） Random       Each Occurrance
十个用户，每个用户每次遇到随机取一个值。
第一个用户，第一次迭代，每次遇到随机取一个值，第二次迭代，随机再取值。。。。。
第二个用户，第一次迭代，每次遇到随机取一个值，第二次迭代，随机再取值。。。。。
依此类推。
 
总之，主要区分 sequential 、Unique、Random 的区别。
sequential为顺序取，每个用户均从第一个参数开始取值。
Unique为唯一，每个用户取值均不同。
Random 为随机，每个用户均随机取值。