一个API接口的例子,包括单元测试

本文详细阐述了如何通过平台接口获取指定区域的数据,包括省份、运营商、IP地址等信息,并通过分层封装实现数据的有效组织。利用平台信息、节点关系与IP关联映射,实现了数据的高效查询与呈现。

功能大体需求是通过平台获取该平台的所有节点(节点按省,运营商分组)以及节点的所有IP信息(地址和层级),表关系比较复杂,搞了两天才好,是自己一开始搞复杂了。

VO:存放所需元素实体类

public class PlatformIpVO implements Serializable {
	private String province;
	private String ISP;
	private List<PlatformMachineIp> platformMachineIps;
	private String platformNodes;
	
	getters and setters...
}

Service:

/**据平台查询区域数据,省,isp,ip等 */
public List<PlatformIpVO> getIpsAreaByPlatform(String platform);
@Override
public List<PlatformIpVO> getIpsAreaByPlatform(String pl_name_en) {
	pl_name_en = StringUtils.trimToEmpty(pl_name_en);
	if(pl_name_en.equals("")){
		return null;
	}
	List<PlatformIpVO> tempPlatformIpVOs = new ArrayList<PlatformIpVO>();
	List<PlatformIpVO> platformIpVOs = new ArrayList<PlatformIpVO>();
	PlatformInfo platformInfo = this.platformInfoMapper.findPlatformByEname(pl_name_en);//根据英文名获取平台id
	tempPlatformIpVOs = this.platformInfoMapper.getNodesByPlatform(platformInfo.getPlId());
	
	for(PlatformIpVO platformIpVO : tempPlatformIpVOs){//重新封装vo,添加ip信息
		platformIpVO = wrapPlatformIpVO(platformIpVO);
		platformIpVOs.add(platformIpVO);
	}
	return platformIpVOs;
}

Method:

/**重新封装platformIpVO,给PlatformMachineIps赋值*/
PlatformIpVO wrapPlatformIpVO(PlatformIpVO platformIpVO){
	String ispShortname = this.platformInfoMapper.getIspShortnameByid(platformIpVO.getISP());
	platformIpVO.setISP(ispShortname);
	String[] platformNodes = platformIpVO.getPlatformNodes().split(",");
	List<PlatformMachineIp> platformMachineIps = this.platformMachineMapper
			.getMachineIpsByNodes(platformNodes);
	platformIpVO.setPlatformMachineIps(platformMachineIps);
	return platformIpVO;
}
Mapper.java:

/** 根据平台id获取节点*/
List<PlatformIpVO> getNodesByPlatform(@Param("pl_id") Integer pl_id);

/** 通过isp的id获取shortname */
String getIspShortnameByid(@Param("isp") String isp);
Mapper.xml:

<!-- 通过平台id获取平台节点vo对象,不包含ip fangguitang@dnion.com-->
<select id="getNodesByPlatform" resultType="PlatformIpVO">
	SELECT pn.province AS province,pn.nd_isp AS ISP,GROUP_CONCAT(pn.nd_id) AS platformNodes
	FROM platform_info pi 
	LEFT JOIN platform_node_relation pnr ON pnr.pl_id = pi.pl_id
	LEFT JOIN platform_node pn ON pn.nd_id = pnr.nd_id
	WHERE pi.pl_id = #{pl_id}
	GROUP BY pn.province,pn.nd_isp
</select>
<!-- 通过isp的id获取shortname -->
<select id="getIspShortnameByid" resultType="STRING">
	SELECT si.shortname
	FROM system_isp si
	WHERE si.id = #{isp}
</select>
Test:测试类:

//通过平台获取节点信息,ip信息
@Test
@Rollback
public void testGetIpsAreaByPlatform(){
	String platform = "XNOP060";
	try {
		ipPlatformService.getIpsAreaByPlatform(platform);
	} catch (Exception e) {
		e.printStackTrace();
	}
}

### 如何对 FastAPI 接口进行单元测试 #### 单元测试的重要性 为了确保代码的质量和稳定性,在开发过程中集成单元测试至关重要。对于 FastAPI 应用程序而言,集成了 pytest 工具提供了强大的支持,使得编写和运行测试变得简单而有效[^1]。 #### 测试环境配置 通常情况下,建议创建独立的测试数据库实例或其他资源隔离机制,以防止测试过程影响生产环境的数据一致性。这可以通过修改应用程序配置文件中的连接字符串或利用环境变量来实现。 #### 编写测试案例 下面是一个简单的例子展示如何为一个假设性的 `create_user` 路由编写单元测试: ```python from fastapi.testclient import TestClient import pytest from main import app, get_db # 假设这是你的入口点以及获取数据库会话的方法 @pytest.fixture(scope="module") def test_app(): client = TestClient(app) yield client # testing happens here @pytest.fixture(scope="function", autouse=True) def mock_get_db(mocker): """Mock the database session used by our application.""" mocker.patch('main.get_db', autospec=True) def test_create_user(test_app): response = test_app.post( "/users/", json={"email": "deadpool@example.com", "password": "chimichangas4life"} ) assert response.status_code == 201 data = response.json() assert 'id' in data assert data['email'] == "deadpool@example.com" ``` 此示例展示了几个重要的方面: - 使用 `TestClient` 来模拟 HTTP 请求。 - 利用了 pytest fixtures (`test_app`, `mock_get_db`) 来准备必要的上下文,并清理可能残留的状态。 - 对预期的行为进行了断言验证,比如状态码检查和返回 JSON 数据的内容校验。 #### 运行测试 一旦完成了上述准备工作之后,就可以通过命令行工具如 pytest 来执行这些测试了。只需导航到项目根目录下并输入如下指令即可启动整个套件的自动化测试流程: ```bash pytest --cov=app tests/ ``` 这里还额外指定了覆盖率报告参数 `--cov=app`,以便更好地评估哪些部分得到了充分覆盖。 #### 关键要点回顾 - **使用合适的库**:FastAPI 自带的支持与第三方插件相结合能够极大地简化测试工作流的设计。 - **保持良好的习惯**:始终记得为每个函数/方法添加相应的测试;遵循 DRY (Don't Repeat Yourself) 原则减少重复劳动。 - **关注性能开销**:当涉及到外部服务调用时考虑采用 Mock 技术代替实际请求,从而加快速度同时降低复杂度。
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