提高页面相应速度之压缩优化js和css文件

本文介绍如何通过压缩和合并CSS及JavaScript文件来减少HTTP请求次数,以此提高网页加载速度。使用YUICompressor并通过Ant脚本实现自动化批量处理。

Steve Souders在他的《High Performance Web Sites》一书中提出提高网页效率的14条准则,这些可以使用Yahoo! YSlow来进行一个比较形象的检测。

这里主要来说一下第一条准则:Make Fewer HTTP Requests,意思就是尽可能的减少HTTP请求。当时要达到这个目的有很多种方法,其中最重要的一点就是将CSS文件和Javascript文件分别进行压缩和合并,这样就在很大程度上减少了浏览器对服务器的HTTP请求此处,另外一旦被浏览器下载到本地可以对此进行缓存,从而提高了加载速度。

有关于这方面的工具最优秀且使用最为广泛的开源软件非YUI Compressor莫属了。但是YUICompressor只能使用命令行一个个对js或css文件进行压缩,现在我们就通过使用ant脚本来达到批量压缩合并多个文件的目的。

下面以压缩js文件为例进行说明。

首先做一个关于js文件编码规范的约定:所有的原始文件均为 .source.js,经过压缩处理后文件变为.js,将多个压缩后的文件合并后的文件名称为all-min.js。

接下来可以写下面的ant脚本:

 

  1. <!-- 对YUICompressor的引用 -->
  2. <property name="js.dir" value="${web.dir}/scripts" />
  3. <property name="js.release.name" value="all-min.js"/>
  4.  
  5. <!-- 删除之前压缩合并过的文件 -->
  6. <delete>
  7.     <fileset dir="${js.dir}" includes="${js.release.name}"/>
  8. </delete>
  9.        
  10. <!-- 执行 yuicompressor 压缩JS
  11.    -- parallel="false":对fileset中的每个文件都执行一次executable参数的命令
  12.   -- dest 执行目录
  13.    -->
  14. <apply executable="java" parallel="false" verbose="true" dest="${js.dir}">
  15.     <fileset dir="${js.dir}">
  16.         <include name="**/*.source.js"/>
  17.     </fileset>
  18.         <arg line="-jar"/>
  19.         <arg path="${yuicompressor}"/>
  20.     <!-- 设置待处理源文件及处理后输出文件的编码格式 -->
  21.     <arg line="--charset utf-8"/>
  22.     <srcfile/>
  23.     <arg line="-o"/>
  24.     <!-- 指定文件命名规则 -->
  25.     <mapper type="glob" from="*.source.js" to="*.js" />
  26.         <targetfile/>
  27. </apply>
  28.  
  29. <!-- 合并文件 -->
  30. <concat destfile="${js.dir}/${js.release.name}" fixlastline="true">
  31.     <fileset dir="${js.dir}">
  32.         <include name="**/*.js"/>
  33.         <exclude name="${js.release.name}"/>
  34.             <exclude name="**/*.source.js"/>
  35.             <exclude name="i18n/*.js"/>
  36.         </fileset>
  37. </concat>
  38.        
  39. <!-- 删除生成的临时文件 -->
  40. <delete>
  41.     <fileset dir="${js.dir}">
  42.         <include name="**/*.js"/>
  43.         <exclude name="${js.release.name}"/>
  44.             <exclude name="**/*.source.js"/>
  45.             <exclude name="i18n/*.js"/>
  46.         </fileset>
  47. </delete>

原文出处: http://www.javatang.com/archives/2008/04/13/0212267.html

作者: Jet Mah from Java堂

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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