数据可视化_用Matplotlib绘制折线图

本文详细介绍了如何使用Python的Matplotlib库绘制折线图,包括安装、基本图表绘制、调整标签和线条样式、数据校正、自动生成数据点以及颜色映射。通过实例展示了如何创建美观且具有可读性的图表。

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作者:雷蕾
数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据,它与数据分析紧密相关。
数据分析指的是使用代码来探索数据集的规律和关联
本文主要讲解如何使用Pyhon最流行的工具之一Matplotlib来绘制折线图:
(一)安装Matplotlib
要使用Matplotlib来生成图表,为此需要使用pip包来对Matplotlib进行安装,执行命令如下:
在这里插入图片描述
为避免网络问题而导致下载并安装错误,可执行如下命令:
在这里插入图片描述
除此之外,小编在使用Matplotlib时出现错误,问题就在于numpy的版本,因此需要卸载原先的numpy1.19.4版本,重新安装numpy1.19.3版本,具体操作可执行如下命令:
卸载:
在这里插入图片描述
重装:
在这里插入图片描述
(二)绘制简单折线图
(1)先试着使用Matplotlib绘制一个最简单的折线图,我们使用平方数系列[1,4,9,16,25]来绘制这个图表:

import matplotlib.pyplot as plt
squares=[1,4,9,16,2
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