浅谈数学模型在UGC/AIGC游戏数值配置调参中的应用(AI智能体)

浅谈数学模型在UGC/AIGC游戏数值配置调参中的应用

ygluu 卢益贵

关键词：UGC、AIGC、AI智能体、大模型、数学模型、游戏数值调参、游戏策划

一、前言

在策划大大群提出《游戏工厂：AI（AIGC/ChatGPT）与流程式游戏开发》讨论之后就已完成本文的构想，现在才得以整理提出。

众所周知，无论UGC还是AIGC，都面临一个同样问题：复杂的参数调教和简单的人机交互（含AI）的矛盾。UGC毕竟他是U，没有B的强大实力，U肯定希望简单工作就能高效产出。同样，AI还不是完美的，AI也希望简单化以提升AI成品合格率，这和U的需求相吻合。

借旧图抛砖引玉：

本文将阐述以数学模型为基础提出简化数值调参的一些思路。

注：不少策划大佬讨论说属性不可能这么调，非常感谢大佬们的关注，确实是。但本文讲是思路：如何根据数据特征来抽象模型达到降维的目的，实际举例的数据有可能不成立。哪些数值是宏观调控，哪些是微观调控的是要区别去对待的，也不能一个模型通吃所有需求。

二、从音响系统的EQ调教说起

以3段EQ调频为例，提升高、中、低任意一个频点都会用数学模型来拉动相邻频