guduyishuai的博客

redis在linux安装        第一步解压，我就不说了，tar命令        第二步编译：make        第三步生成可执行文件：make install，这个时候在/usr/local/bin目录下会生成如下文件：        1、redis-server：服务的启动程序        2、redis-cli：命令行执行工具，也可以用telnet来操作

redis支持lua脚本，lua脚本的详细语法和简绍不在这篇文章的总结范围。这里只说一下redis和lua的结合。        原子性redis执行lua脚本是原子性的，因此可以作为事务的解决方案。        脚本缓存        为了加快速度，redis在load脚本的时候会生成一个sha加密的token，使用evalsha命令可以传入token执行缓存中的脚本。

主从复制        redis主从复制非常简单，只需要在从数据节点配置slaveof master-ip master-port即可。我就不多说了。     举个例子，分别创建3个配置文件，redis-6379.conf，redis-6380.conf，redis-6381.conf。在6380和6381中配置slaveof属性即可。     启动三个redis实例    

上一篇文章介绍了利用nginx进行集群与负载均衡。今天来说说如何共享session。      ip_hash            顾名思义，根据客户端ip，计算hash值并映射到相应服务器。那么同一个用户就始终申请同一个服务器上的服务，这样的话就保证了用户信息始终一致。            当然了，既然是hash，自然免不了hash冲突，而且服务器少的时候hash冲突肯定非常严重

搞了一阵子C++，以前感觉C++很牛，现在怎么觉得这东西这么落后了，很多理念完全跟不上时代，关键兼容性让人抓狂了。。。只能说一切为了效率。。。               来看看spring-boot，完全是魔术啊，觉得spring的脑洞真大啊，来说一下今天的主角@ConfigurationProperties。       概述                我们知道，从spring

前面文章介绍了利用nginx的ip_hash和redis实现共享session，这里继续讨论session，其实spring全家桶里面已经用redis给你实现了一个共享session，其项目名为spring-session。它不单单解决了共享session，在其它场景也可以使用，比如webSocket等等，这里只是简单介绍其作为共享session的使用。      原理          

分几篇文章总结spring-boot与Redis的整合        1、redis的安装        2、redis的设置        3、spring-boot的缓存        4、自定义key        5、spring-boot引入Redis        依赖        需要添加的依赖如下 org.springf

分几篇文章总结spring-boot与Redis的整合        1、redis的安装        2、redis的设置        3、spring-boot的缓存        4、自定义key        5、spring-boot引入Redis        在上一篇文章中说道key是用来分辨同一个缓存中的缓存数据的。key是可以自己制定的

分几篇文章总结spring-boot与Redis的整合        1、redis的安装        2、redis的设置        3、spring-boot的缓存        4、自定义key        5、spring-boot引入redis        spring-boot对缓存的支持非常不错，少量的配置即可完成。       

分几篇文章总结spring-boot与redis的整合        1、redis的安装        2、redis的设置        3、spring-boot的缓存        4、spring-boot引入redis        5、自定义key       这是第二篇文章【redis的设置】       影响redis连接的设置

lua脚本可以实现redis命令的原子性，也就是在脚本中的redis命令不会插入其他redis命令。和pipline、redis事务相似。需要注意的是，它并不会保证同时成功或者同时失败。当然，解决办法除了lua脚本外，还可以用分布式锁，分布式锁可以用setnx（需要注意集群中的时间统一问题），redission以及zookeeper。       这个业务场景非常的多，比如抢红包中的判断重复等