【OpenCV3】图像最大轮廓检测——cvFindBiggestContour()封装

这篇博客介绍了如何在OpenCV3中检测图像的最大轮廓，提供了基于点数最多和面积最大的两种定义，并封装了C和C++接口。文中包含测试代码及结果展示。

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此前在《【OpenCV3】图像轮廓查找与绘制——cv::findContours()与cv::drawContours()详解》一文中，详细介绍了图像轮廓的检测与绘制，但是在实际的应用中，往往需要检测目标的最大轮廓，但是OpenCV本身并没有封装这样一个函数，下面就贴上封装好的接口，供参考使用。

说明：对于最大轮廓的定义，有些以轮廓的点数最多为标准，有的以所包围的面积最大为标准，这里将两种都实现一下。

1、C接口的封装（最多点数）

CvSeq* cvFindBiggestCountour(IplImage *binaryImage)
{
	int polyHull0 = 1;
	CvPoint offset;
	offset.x = 0;
	offset.y = 0;

	CvMemStorage *tempStorage = cvCreateMemStorage(0);
	CvSeq *contour;
	CvSeq *c;

	int nContours = 0;
	double largest_length = 0;
	double len = 0;

	CvContourScanner scanner;
	CvSlice slice = CV_WHOLE_SEQ;
	scanner = cvStartFindContours(binaryImage, tempStorage, sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, offset);

	while ((c = cvFindNextContour(scanner)) != 0)
	{
		len = cvContourPerimeter(c);

		if (len &g