【OpenCV3】级联分类器目标检测——cv::CascadeClassifier简介

最新推荐文章于 2025-06-09 19:10:48 发布

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分类专栏：图像处理机器视觉机器学习 OpenCV 文章标签： opencv CascadeClassifier

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/guduruyu/article/details/70146739

Cascade级联分类器是一种快速简单的分类方法，opencv2和opencv3中提供了完整的cascade分类器的训练和检测方法，本篇主要介绍下级联分类器的检测方法。

opencv中用于级联分类的类是cv::CascadeClassifier，下面以人脸识别为例，简单介绍下这个类的使用方法。

代码如下：

	//定义级联分类器
	cv::CascadeClassifier face_detector;
	//加在分类器
	face_detector.load("haarcascade_frontalface_default.xml");
	//判断分类器是否加载成功
	if (face_detector.empty())
	{
		std::cerr << "load detector failed!!!" << std::endl;
		return;
	}

	//获取训练集的原始尺寸，作为分类器的最小尺寸，这样能得到最佳的检测效果（不是必须的）
	cv::Size original_size = face_detector.getOriginalWindowSize();

	cv::Mat image = cv::imread("image.png", cv::IMREAD_COLOR);

	cv::Mat image_gray;
	cv::cvtColor(image, image_gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
	
	//用于保存检测到的目标窗口
	std::vector<cv::Rect>