【OpenCV3】cv::Mat块访问与操作（ROI区域的选取）

最新推荐文章于 2025-03-23 15:31:56 发布
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分类专栏： OpenCV 图像处理 文章标签： opencv Mat
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本文介绍了如何在OpenCV3中使用cv::Mat进行块访问和操作，包括行、列、矩形区域以及对角线等不同形式的访问方式，详细阐述了ROI（Region of Interest）的选取技巧，以提高图像处理效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

cv::Mat作为OpenCV2和OpenCV3中最基本的数据类型，不仅支持单个像素的访问，也支持多种形式的块的访问，这极大得方便了实际的使用和操作。

1、访问cv::Mat m的第i行

cv::Mat m0 = m.row(i)

2、访问cv::Mat m的第j列

cv::Mat m0 = m.col(j)

3、访问cv::Mat m的第i0行到第i1-1行

cv::Mat m0 = m.rowRange(i0, i1)

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在图像处理中，常常需要计算图像的ROI区域的均值和平方差，这在很多应用场景中都非常有用，比如目标检测、图像分割等。本文将介绍如何使用OpenCV中的函数计算Mat ROI区域的均值和平方差，并提供对应的C++和Python代码。本文介绍了如何使用OpenCV中的函数计算Mat ROI区域的均值和平方差，同时提供了对应的C++和Python代码示例。其中，src1和src2分别表示要计算差异的两个Mat或图像，normType指定范数类型，mask表示可选的掩码，用于指定ROI区域。
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