二分答案杂题归纳

这篇博客探讨了具有明显二分答案特点的算法问题,如NOIP2015提高组的跳石头问题和USACO08JAN的电话线路。解决方案中强调了单调性的概念,指出在限定最小移动距离的情况下,选手会按最近距离合法石头跳跃以减少未跳过石头的数量。此外,还提到了其他类似问题,如通往奥格瑞玛的道路,进一步阐述了这些算法的应用。

(未完成)

前言

此板块归纳的题都具有较明显的二分答案的特点且未涉及到其它较复杂的算法的一般(不太裸的)应用。

P2678 [NOIP2015 提高组] 跳石头

Description

https://www.luogu.com.cn/problem/P2678

Solution

单调性:石头被移走的越多,跳的最小距离越大。但问题在于我们的check函数怎么写?

我们考虑选手的比赛过程:如果我们限定了最小的移动距离,那么首先考虑选手从初始位置移动到的第一个石头,这个过程里一定是向着最近的距离合法的石头跳,以此类推,这样才可以保证没跳到的石头个数最小(证明显然,省略)。

P1948 [USACO08JAN]Telephone Lines S

Description

https://www.luogu.com.cn/problem/P1948

Solution

P1462 通往奥格瑞玛的道路

Description

https://www.luogu.com.cn/problem/P1462

Solution
【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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