Maven使用详解

Maven是一款Apache开源项目,主要用于Java平台的项目构建、依赖管理及项目信息管理。本文介绍了Maven的基本概念,包括其如何避免重复引入依赖,安装配置步骤,以及一系列常用命令的使用方法。

Maven简介

Maven是一个项目管理和综合工具。Maven提供了开发人员构建一个完整的生命周期框架。开发团队可以自动完成项目的基础工具建设,Maven使用标准的目录结构和默认构建生命周期。类似的还有Ant都是项目构建常用的软件工具

Maven是干什么的?

    它是一个Apache的开源项目,主要服务于基于Java平台的项目构建、依赖管理和项目信息管理,为了不重复造轮子。

例如:两个项目A B,项目A需要依赖一些jar包,项目B也需要依赖这些jar包,那么此时如果都把jar包引入到项目中,就是在重复造轮子,我们应该把这些所有的jar包放到一个地方,需要用的时候过去取即可。

Maven安装

maven是可以直接解压使用的,前提必须安装好jdk,不然启动不成功。
maven是基于java开发的,所以必须先安装Jdk
命令:mvn -v 检验是否安装成功

检验是否安装成功

配置环境变量

    如:E:\soft\maven\apache-maven-3.5.0  这里也可以配置成		E:\soft\maven\apache-maven-3.5.0/bin/,如果配置到bin目录,在path里配置直接加入MAVEN_HOME就ok

在这里插入图片描述

设置本地仓库

1、maven目录
在这里插入图片描述
2、创建仓库目录
在这里插入图片描述
3、进入conf目录,找到setting.xml配置文件
在这里插入图片描述

修改镜像 一般国内

在国内一般用阿里镜像,还有很多第三方镜像,自己可以可做一个中央仓库

Maven官方库:

http://repo2.maven.org/maven2/

Maven依赖查询:

http://mvnrepository.com/
在这里插入图片描述

maven命令使用

配置环境变量后,maven的就可以全局用了,常用的命令有如下:

1、创建maven的java项目
注:3.0 之前用创建用的是archetype:creat 而后都是改成使archetype:generate
命令如下:
mvn archetype:generate
-DgroupId=com.wkytest
-DartifactId=demo11

2、 创建Maven的Web项目:

mvn archetype:generate -DgroupId=com.wkytest.webpro -DartifactId=webapp1 -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-webapp

3、 显示版本信息 :

mvn -version/-v

4、生成target目录,编译、测试代码,生成测试报告,生成jar/war文件 :

mvn package

5、编译源代码:

mvn compile

6、编译测试代码:

mvn test-compile

7、运行测试:

mvn test

8、产生site:

mvn site

9、 打包:

mvn package

10、在本地Repository中安装jar:

mvn install

例:installing D:\xxx\xx.jar to D:\xx\xxxx

11、清除产生的项目:

mvn clean

12、 生成eclipse项目:

mvn eclipse:eclipse

13、 生成idea项目:

mvn idea:idea

14、组合使用goal命令,如只打包不测试:

mvn -Dtest package

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择实现。第4章系统实现测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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