参考:
Argparse Tutorial:https://docs.python.org/2.7/howto/argparse.html#id1
argparse - Parser for command-line options, arguments and sub-commands:https://docs.python.org/2.7/library/argparse.html?highlight=argparse#module-argparse
#################################################
模块argparse是Python标准库中推荐的命令行解析模块
有两个其他模块也能完成相同的功能,即getopt和optparse模块。其中,argparse是基于optparse模块实现的,因此在用法上也非常相似。
##################################################
基础
最简单的一个例子,编写prog.py:
- import argparse
-
- parser = argparse.ArgumentParser()
- parser.parse_args()

运行上述脚本并且没有添加任何参数时,输出无结果
添加--help参数时,argparse模块会自动输出帮助信息,这是它的优势(参数--help也可以简化为-h,这两个参数是不需要我们编辑的)
当指定其他参数时报错,即便如此,也可以得到一个有用的用法信息
###############################################################
位置参数
指定位置参数后,程序必须输入该参数值才能运行
修改prog.py脚本:
- import argparse
-
- parser = argparse.ArgumentParser()
- parser.add_argument("echo")
- args = parser.parse_args()
- print args.echo
增加add_argument()方法,在这个方法中,我们指定程序将要去接受的命令行选项,在这里我们命名为echo(只是一个名字,可以随意更改)
此时,调用程序需要输入一个参数
方法parse_args()实际上会返回一些选项指定的值,上述例子中,选项为echo
在argparse模块中,当你指定位置参数名为echo时,此时想要提取该参数值,必须指定为args.echo
可以在add_argument()方法中添加help选项以便该位置参数更加明了
- import argparse
-
- parser = argparse.ArgumentParser()
- parser.add_argument("echo", help="echo the string you use here")
- args = parser.parse_args()
- print args.echo
一般我们要求输出位置参数是为了以后程序的运算。由于argparse将输入的参数均视为strings类型,而有时我们需要的是int类型,比如
- import argparse
-
- parser = argparse.ArgumentParser()
- parser.add_argument("square", help="display a square of a given number")
- args = parser.parse_args()
- print args.square**2
当我们需要输入一个int类型值时,由于默认输入参数值均为str类型,所以出错。此时有两种方法
第一种,在计算过程中转换str为int类型:
- print int(args.square)**2
第二种,可以在add_argument()方法中用
关键字type
指定输入类型,即可解决:
- parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", help=int)
推荐使用第二种
######################################################################33
可选参数
一个简单的例子
- import argparse
-
- parser = argparse.ArgumentParser()
- parser.add_argument("--verbosity", help="increase output verbosity")
- args = parser.parse_args()
- if args.verbosity:
- print "verbosity turned on"
设置可选参数后,程序可以不输入该参数值运行
如果程序运行时要赋值可选参数,必须先指定该可选参数。例如
- python prog.py --verbosity hel
如果程序运行时没有赋值给可选参数verbosity,则相应的args.verbosity也会为空(None)
如果程序使用了可选参数,后面必须跟参数值,不然会报错
默认可选参数会被赋值为str,而在实际情况中,很多时候,可选参数是作为一个标识而不是一个确切的值,仅需要确定是true或false即可,可以指定关键字action,赋值为"store_true":
- import argparse
-
- parser = argparse.ArgumentParser()
- parser.add_argument("--verbosity", help="increase output verbosity", action="store_true")
- args = parser.parse_args()
- if args.verbosity:
- print "verbosity turned on"
这样--verbosity就可以像--help类似,只需输入参数即可
############################################################################3
快捷选项(短选项)
类似命令行用法,长选项总会有相应的短选项,只需在相应的add_argument()方法中加上即可:
- import argparse
-
- parser = argparse.ArgumentParser()
- parser.add_argument("-v", "--verbose", help="increase verbosity", action="store_true")
- args = parser.parse_args()
- if args.verbose:
- print "verbosity turned on"

####################################################################
结合使用位置参数(positional arguments)和可选参数(optional arguments)
- import argparse
-
- parser = argparse.ArgumentParser()
- parser.add_argument("square", type=int, help="display a square of a given number")
- parser.add_argument("-v", "--verbose", action="store_true", help="increase output verbosity")
- args = parser.parse_args()
- answer = args.square**2
- if args.verbose:
- print "the square of {} equals {}".format(args.square, answer)
- else:
- print answer
注意,参数顺序没有关系
- import argparse
-
- parser = argparse.ArgumentParser()
- parser.add_argument("square", type=int, help="display a square of a given number")
- parser.add_argument("-v", "--verbosity", type=int, help="increase output verbosity")
- args = parser.parse_args()
- answer = args.square**2
- if args.verbosity == 2:
- print "the square of {} equals {}".format(args.square, answer)
- elif args.verbosity == 1:
- print "{}^2 == {}".format(args.square, answer)
- else:
- print answer
上述程序中还可改进以下,可以指定可选参数的取值范围,用关键字choices:
- parser.add_argument("-v", "--verbosity", type=int, choices=[0,1,2], help="increase output verbosity")
此处还有另一种方法来执行程序,这也很普遍,并且这种方式匹配CPython可执行程序
- parser.add_argument("-v", "--verbosity", action="count", help="increase output verbosity")
还可以指定关键字default来指定选项默认的值
- parser.add_argument("-v", "--verbosity", default=2, action="count", help="increase output verbosity")
############################################################################
进阶用法
可以使用多个位置参数:
- import argparse
-
- parser = argparse.ArgumentParser()
- parser.add_argument("x", type=int, help="the base")
- parser.add_argument("y", type=int, help="the exponent")
- parser.add_argument("-v", "--verbosity", action="count", default=0)
- args = parser.parse_args()
- answer = args.x**args.y
- if args.verbosity >= 2:
- print "{} to the power {} equals {}".format(args.x, args.y, answer)
- elif args.verbosity >= 1:
- print "{}^{} == {}".format(args.x, args.y, answer)
- else:
- print answer
可以使用可选参数来显示不同级别的信息:
- parser = argparse.ArgumentParser()
- parser.add_argument("x", type=int, help="the base")
- parser.add_argument("y", type=int, help="the exponent")
- parser.add_argument("-v", "--verbosity", action="count", default=0)
- args = parser.parse_args()
- answer = args.x**args.y
- if args.verbosity >= 2:
- print "Running '{}'".format(__file__)
- if args.verbosity >= 1:
- print "{}^{} == ".format(args.x, args.y)
- print answer
##################################################
以下是DIGITS中的一段源码:
- if __name__ == '__main__':
- script_start_time = time.time()
-
- parser = argparse.ArgumentParser(description='Classification example - DIGITS')
-
-
-
- parser.add_argument('caffemodel', help='Path to a .caffemodel')
- parser.add_argument('deploy_file', help='Path to the deploy file')
- parser.add_argument('image', help='Path to an image')
-
-
-
- parser.add_argument('-m', '--mean',
- help='Path to a mean file (*.npy)')
- parser.add_argument('-l', '--labels',
- help='Path to a labels file')
- parser.add_argument('--nogpu',
- action='store_true',
- help="Don't use the GPU")
-
- args = vars(parser.parse_args())
-
- image_files = [args['image']]
-
- classify(args['caffemodel'], args['deploy_file'], image_files,
- args['mean'], args['labels'], not args['nogpu'])
-
- print 'Script took %s seconds.' % (time.time() - script_start_time,)