编程之美: 求二叉树中节点的最大距离

本文探讨了如何求解二叉树中相距最远的两个节点间的距离问题,通过递归方法计算左右子树的最大深度,并利用这些信息确定整棵树的最大路径长度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题定义

如果我们把二叉树看成一个图,父子节点之间的连线看成是双向的,我们姑且定义"距离"为两节点之间边的个数。写一个程序求一棵二叉树中相距最远的两个节点之间的距离。

书上的解法

书中对这个问题的分析是很清楚的,我尝试用自己的方式简短覆述。

计算一个二叉树的最大距离有两个情况:

  • 情况A: 路径经过左子树的最深节点,通过根节点,再到右子树的最深节点。
  • 情况B: 路径不穿过根节点,而是左子树或右子树的最大距离路径,取其大者。

只需要计算这两个情况的路径距离,并取其大者,就是该二叉树的最大距离。

我也想不到更好的分析方法。

但接着,原文的实现就不如上面的清楚 (源码可从这里下载):

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// 数据结构定义
struct  NODE
{
     NODE* pLeft;        // 左子树
     NODE* pRight;       // 右子树
     int  nMaxLeft;       // 左子树中的最长距离
     int  nMaxRight;      // 右子树中的最长距离
     char  chValue;       // 该节点的值
};
 
int  nMaxLen = 0;
 
// 寻找树中最长的两段距离
void  FindMaxLen(NODE* pRoot)
{
     // 遍历到叶子节点,返回
     if (pRoot == NULL)
     {
         return ;
     }
 
     // 如果左子树为空,那么该节点的左边最长距离为0
     if (pRoot -> pLeft == NULL)
     {
         pRoot -> nMaxLeft = 0;
     }
 
     // 如果右子树为空,那么该节点的右边最长距离为0
     if (pRoot -> pRight == NULL)
     {
         pRoot -> nMaxRight = 0;
     }
 
     // 如果左子树不为空,递归寻找左子树最长距离
     if (pRoot -> pLeft != NULL)
     {
         FindMaxLen(pRoot -> pLeft);
     }
 
     // 如果右子树不为空,递归寻找右子树最长距离
     if (pRoot -> pRight != NULL)
     {
         FindMaxLen(pRoot -> pRight);
     }
 
     // 计算左子树最长节点距离
     if (pRoot -> pLeft != NULL)
     {
         int  nTempMax = 0;
         if (pRoot -> pLeft -> nMaxLeft > pRoot -> pLeft -> nMaxRight)
         {
             nTempMax = pRoot -> pLeft -> nMaxLeft;
         }
         else
         {
             nTempMax = pRoot -> pLeft -> nMaxRight;
         }
         pRoot -> nMaxLeft = nTempMax + 1;
     }
 
     // 计算右子树最长节点距离
     if (pRoot -> pRight != NULL)
     {
         int  nTempMax = 0;
         if (pRoot -> pRight -> nMaxLeft > pRoot -> pRight -> nMaxRight)
         {
             nTempMax = pRoot -> pRight -> nMaxLeft;
         }
         else
         {
             nTempMax = pRoot -> pRight -> nMaxRight;
         }
         pRoot -> nMaxRight = nTempMax + 1;
     }
 
     // 更新最长距离
     if (pRoot -> nMaxLeft + pRoot -> nMaxRight > nMaxLen)
     {
         nMaxLen = pRoot -> nMaxLeft + pRoot -> nMaxRight;
     }
}
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