SQL优化实战索引失效的几种常见场景与应对策略

隐式类型转换导致索引失效

在SQL查询中，如果WHERE条件中的数据类型与数据库表中字段定义的数据类型不匹配，数据库引擎可能无法使用已建立的索引，从而导致全表扫描。例如，当表中某个字段为字符串类型，而查询条件中使用了数值类型时，数据库需要先进行隐式类型转换才能进行比较，这会导致索引失效。应对策略是确保查询条件中的数据类型与字段定义的数据类型完全一致，避免任何形式的隐式转换。

在索引列上使用函数或表达式

在WHERE子句中对索引列使用函数或进行运算，会使索引失效。例如，WHERE YEAR(create_time) = 2023这样的查询无法直接利用create_time字段上的索引。应对策略是尽量避免在索引列上使用函数或表达式，可以将运算转移到常量端，或者使用函数索引（如果数据库支持）。

使用不等于(!=或<>)操作

当查询条件中使用不等于操作时，大多数情况下数据库优化器会选择全表扫描而不是使用索引。这是因为不等于操作通常需要检查表中大部分数据，使用索引可能不如直接扫描高效。应对策略是尽量减少使用不等于操作，或者考虑使用范围查询加联合查询的方式来替代。

LIKE操作以通配符开头

当使用LIKE操作且模式以通配符（%或_）开头时，如LIKE '%keyword'，数据库无法使用索引进行快速查找，只能执行全表扫描。应对策略是尽量避免以通配符开头的LIKE查询，或者考虑使用全文检索等替代方案。

OR条件使用不当

在WHERE子句中使用OR连接多个条件时，如果这些条件并非全部都有索引支持，或者索引列不一致，可能会导致索引失效。应对策略是优化OR条件，可以考虑使用UNION ALL来拆分查询，或者使用覆盖索引来优化。

复合索引使用不当

对于复合索引，如果查询条件中没有使用索引的最左前缀，索引可能会失效。例如，对索引(a, b, c)，查询条件只包含b和c而不包含a时，索引无法被有效利用。应对策略是设计复合索引时考虑查询模式，确保常用查询条件能够利用索引的最左前缀原则。