神经网络算法

对神经网络算法的理解

建立仿照人脑的机制，能够像人脑一样对于事情进行思考，其中最重要最频繁使用的就是分类.

1、简单得二分类

首先会有一个附加节点默认为1，所以这个输入就是x,y,1,三条线表示通过不同的权重得到z，所以

但是z的值为，所以采用sigmoid函数进行范围控制。

2、逻辑运算

（1）进行逻辑与运算如下图

（2） 进行逻辑或运算

（3）逻辑同或运算

将AND、NOT AND和 OR分别放在下图中输入层和输出层的位置，即可得到x1 XNOR x2，道理显而易见

a²₁ = x1 && x2

a²₂ = （﹁x1）&&（﹁x2） 

a³₁ =a²₁ ||a²₁ =(x1 && x2) ||  （﹁x1）&&（﹁x2） = x1 XNOR x2；

下面谈谈我对这个最终走到逻辑同或运算的理解，

1、首先我们先是计算的就是逻辑与运算，所以求得的就是（1,1）的那一部分，注意是那一部分，而不是哪一个点，

2、其次我们求得的是逻辑非与运算，求得的就是（0,0）的那部分

3、再然后就是采用或运算，整体与全部得到运算，求得其余部分

就好像是用刀切出我们需要的东西，先切出我们需要的一小部分，然后切出另外一小部分，最后把这些合起来，最终得到我们想要的。