Python做全国房价分析——经纬度的转换

最新推荐文章于 2024-04-23 22:40:31 发布

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#url #json #html #数据挖掘 #csv

本文利用Python结合百度地图API进行经纬度转换，将房价数据存储为CSV格式，对于无法转换的地址，以特殊值1000标记，便于后期处理。内容包括转换方法、数据存储及转换中遇到的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

现在正在学习使用Python来做数据分析挖掘，先做了一些小的案例，最近做了一个全国各地的房价分析，首先我先是爬取了安居客上面的所有的全国房价的地址，房价，大概五万条数据，因为想以热力图的形式展现出来，所以我就是先把这个全国各地的地址转换成为了经纬度，然后展现出来。。。。。。数据下载地址全国各地小区的经纬度和房价

一转换经纬度使用百度地图api来操作。它是用这个提取的地址信息来提取，然后就是返回一个含经纬度的html

二感觉存储csv格式比较方便，所以就是存储csv格式方便提取

三转换的时候爬下来的地址有很多就是不能用，不能转换，但是还有放假信息，所以我就是存储为1000一个特殊值，然后后期处理掉

代码

#coding:utf-8
import urllib2
import csv
import json
import pandas as pd
reader=csv.reader(open(r'D:\MobileFile\fangjia1.csv','r'))
for line in reader:
        line1 = line[1].decode('gbk').encode('utf-8')#解码编码
        print lin