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最新推荐文章于 2017-07-24 15:24:32 发布

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本文介绍了一种高效算法来寻找数组中所有和为零的唯一三元组，通过排序数组并使用双指针技术实现，显著降低了时间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero.
Note:
Elements in a triplet (a,b,c) must be in non-descending order. (ie, a ≤ b ≤ c)
The solution set must not contain duplicate triplets.
For example, given array S = {-1 0 1 2 -1 -4},

A solution set is:
(-1, 0, 1)
(-1, -1, 2)

先对集合S排序，这样耗费NO(logN)的时间，然后再分别计算三个数的和，需要O（N）的时间复杂度，目前这是我能想到的时间复杂度和空间复杂比较低的方法了。不多说，C++代码如下：

class Solution {
public:
vector<vector<int> > threeSum(vector<int> &num) {
    vector<vector<int> > ret;
    int i, j, k, n = num.size();
    sort(num.begin(), num.begin() + n);
    for (i = 0; i < n; i++){
        if (i > 0 && num[i] == num[i - 1]) continue;
        k = n - 1;
        j = i + 1;
        while (j < k){
            if (num[i] + num[j] + num[k] > 0) k--;
            else if (num[i] + num[j] + num[k] < 0) j++;
            else{
                vector<int> tmp;
                tmp.push_back(num[i]);
                tmp.push_back(num[j]);
                tmp.push_back(num[k]);
                ret.push_back(tmp);

                while (j < k && num[k] == num[k - 1]) k--;
                while (j < k && num[j] == num[j + 1]) j++;
                k--; j++;
            }
        }
    }
    return ret;
}
};