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CAP 定理有一个缺陷，这个缺陷可以帮助我们“部分”摆脱  分布式困境 。 总的来说，CAP 定理本身是完备的，但它并没有描述一个分布式系统何时产生分区，以及分区会持续多长时间。理论其实只限制：在分区发生的  一瞬间 ，系统只能在一致性（C）和可用性（A）之间二选一。 因此，分布式系统完全可以在没有出现分区时保证 C 和 A，而在出现分区后，放弃一些 A 或者 C 然后通过人工操作消除分

众所周知，一致性是数据最关键的属性之一。2000年，EricBrewer教授在ACM分布式计算年会上指出了著名的CAP理论： Brewer, E. A. 2000. Towards robust distributed systems. InProceedings of the 19th Annual ACM Symposium on Principles ofDistributed Compu

Why Not Paxos Paxos算法是莱斯利·兰伯特（LeslieLamport，就是 LaTeX 中的”La”，此人现在在微软研究院）于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。由于算法难以理解起初并没有引起人们的重视，使Lamport在八年后1998年重新发表到ACM Transactions on Computer Systems上（The Part-TimeParlia

https://github.com/ngaut/builddatabase 分布式数据库相关的一些概念。 教你从零写一个分布式数据库。

CAP理论在互联网界有着广泛的知名度，知识稍微宽泛一点的工程师都会把其作为衡量系统设计的准则。大家都非常清楚地理解了CAP：任何分布式系统在可用性、一致性、分区容错性方面，不能兼得，最多只能得其二，因此，任何分布式系统的设计只是在三者中的不同取舍而已。 事实上，让人吃惊的是，CAP在国外的响力完全不如所想，相反还伴随着诸多的争论。下面我们系统地阐述一下CAP的来龙去脉。 1.CAP的历史