美团笔试-人民币

题目大意:有1、5、10、20、100五种面值的人民币,要用这五种面值凑成n(n大于等于1小于10000),且每种面值的数量不限,求一共有多少种组合方式
题目分析:
使用第1~i种面值的人民币凑成总数k有多少种组合方式呢?有以下几种情况:
1、使用0张i+(1~i-1)组合成k
2、使用1张i+(1~i-1)组合成k-p[i];
3、使用2张i+(1~i-1)组合成k-2*p[i];
…….
m、使用m张i+(1~i-1)组合成k-m*p[i];
…….
直到t,p[i]*t>k,p[i]为第i中人民币的面值

令dp[i][j]表示用前面的1~i种面值凑成j的组合方式总数
经过以上分析可知:若知道了dp[i-1][k]、dp[i-1][k-m*p[i]](m=1,2,3…),就能求出dp[i][k]。很显然这是一个动态规划的问题

    public static void solve(int n)
    {
        //dp[i][j]:表示只使用p[1]~p[i]中的值凑成成j,能有多少种情况
        int[] p={0,1,5,10,20,100};
        int[][] dp=new int[p.length][n+1];
        for(int i=0;i<=n;i++)
        {
            dp[1][i]=1;
        }
        for(int i=1;i<p.length;i++)
        {
            dp[i][0]=1;
        }
        for(int i=2;i<p.length;i++)
        {
            for(int j=1;j<=n;j++)
            {
                for(int k=0;k<=n;k++)
                {
                    if(j-p[i]*k>=0)
                        dp[i][j]+=dp[i-1][j-p[i]*k];
                    else 
                        break;
                }
            }
        }
        System.out.println(dp[p.length-1][n]);
    }
### 美团笔试中的算法题与数据结构解析 #### 字符串处理问题 字符串问题是美团笔试中常见的题目之一。例如,在给定的引用中有提到将字符串 `S` 中的所有子串 `mei` 替换为 `tuan` 的操作[^2]。这种类型的题目通常可以通过遍历字符串并逐一匹配目标子串实现替换功能。 以下是基于 Python 实现的一个简单例子: ```python def replace_substring(s: str, old: str, new: str) -> str: return s.replace(old, new) # 测试样例 input_str = "meiluan" output_str = replace_substring(input_str, "mei", "tuan") print(output_str) # 输出应为 "tuanluan" ``` 此方法利用了内置函数 `.replace()` 来完成替换工作,时间复杂度接近 O(n),其中 n 是字符串长度。 --- #### 贪心算法的应用 另一个典型场景是在字符串简化过程中应用贪心策略。通过从左至右扫描字符串,并移除连续重复字符的方式防止形成偶数长度回文子串[^3]。这种方法的核心在于维护一个栈或者列表来存储当前有效的字符序列。 下面是一个简单的实现方式: ```python from typing import List def remove_duplicates(s: str) -> str: stack: List[str] = [] for char in s: if stack and stack[-1] == char: stack.pop() # 移除上一个相同字符 else: stack.append(char) return ''.join(stack) # 示例测试 result = remove_duplicates("abbaca") print(result) # 输出应为 "ca" ``` 上述代码的时间复杂度同样为 O(n),空间复杂度取决于输入字符串的最大可能去重后的大小。 --- #### 游戏模拟问题 对于更复杂的交互型问题,比如两个玩家分别提供一组指令字符串的情况[^4],则需要设计状态机或逐轮比较逻辑以确定胜负条件及回合数。这类问题往往涉及双指针技巧、队列管理或其他高级数据结构的支持。 假设每条命令由单一字母组成,则可采用如下伪代码框架进行求解: ```python from collections import deque def simulate_game(player_a_commands: str, player_b_commands: str) -> (int, str): queue_a = deque(list(player_a_commands)) queue_b = deque(list(player_b_commands)) rounds = 0 while queue_a and queue_b: action_a = queue_a.popleft() action_b = queue_b.popleft() if action_a > action_b: winner = 'A' elif action_a < action_b: winner = 'B' else: continue rounds += 1 result = f"{rounds} {winner}" if not queue_a or not queue_b else "-1" return int(rounds), result # 假设两组随机生成的固定长度指令集作为输入参数调用该函数即可得出结论。 ``` 注意这里仅展示了一个非常基础的游戏规则解释版本;实际比赛中可能会有更多细节约束需额外考虑进去。 --- #### 编译原理基础知识回顾 最后值得一提的是关于编译器构建方面的知识点也经常出现在技术面试环节当中。整个流程大致分为以下几个阶段: - **词法分析** 将源文件拆分成一个个 token 单元; - 接着进入 **语法分析**, 构建起 Abstract Syntax Tree (AST); - 随后开展 **语义检查**, 确认 AST 是否满足特定语言定义下的合法表达形式; - 如果一切正常的话就会进入到后续步骤像 **中间表示(IR)** 和最终的目标机器码生产阶段[^1]. 这些概念虽然看似远离日常开发活动领域之外但实际上它们构成了现代软件工程不可或缺的一部分因此值得深入学习掌握. ---
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