<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gtxing的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gtxing]]></copyright><item><title><![CDATA[设置Excel工作簿达到使用天数后自动删除文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52998983</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52998983</guid><author>gtxing</author><pubDate>Tue, 01 Nov 2016 19:23:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[很多时候，出于商业文件的保密性，Excel文件制作者会设置文件使用一定期限后，禁止再使用即让文件自行销毁，这在工作中是很重要的一项Excel技能，上一篇单独记录了 Excel文件自毁VBA指令，这里再结合实际，调用Excel工作簿的Workbook_Open()事件，使Excel工作簿达到使用天(30天)数后，只要用户打开文件它就会自动删除。 
1.打开VBE代码编辑窗口，双击”ThisWorkbo]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Excel文件自毁VBA指令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52948725</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52948725</guid><author>gtxing</author><pubDate>Thu, 27 Oct 2016 19:07:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[新建一个Excel工作簿，按Ctrl+F11打开Excel VBE代码编辑窗口，把以下代码指令放到ThisWorkbook，只要一运行就会毁掉当前工作簿，需要做好备份。Sub kills()
Application.DisplayAlerts = False
With ThisWorkbook '定位到ThisWorkbook
    .Saved = True '关闭保存时
    .Change]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Excel VBA利用Transform函数+SQL交叉汇总数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52937694</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52937694</guid><author>gtxing</author><pubDate>Wed, 26 Oct 2016 19:59:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、VBA中transform函数基本语法：Creates a crosstab query.
Syntax
TRANSFORM aggfunction
selectstatement
PIVOT pivotfield [IN (value1[, value2[, ...]])]
The TRANSFORM statement has these parts:二、我们有”sales”表，交叉汇总到”]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言读取Excel电子表格数据7种方法比较（结果惊呆本宝宝）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52826207</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52826207</guid><author>gtxing</author><pubDate>Sat, 15 Oct 2016 22:53:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[宝宝已惊呆，说不出话来，该选哪种方法读取Excel表格里的数据，我相信大众的眼睛是雪亮的： 
1.实验规模16.3989万行，22列 
实验电脑配置环境，说好了不能瞧不起博主啊哈> nrow(read.csv("g:/001.csv"))
[1] 163989
> ncol(read.csv("g:/001.csv"))
[1] 222.将Excel数据另存为.csv格式文件 
方法一：耗时0.07]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言销售分析计算某商品的连带或连带率指标函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52817350</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52817350</guid><author>gtxing</author><pubDate>Fri, 14 Oct 2016 17:01:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[销售数据分析中经常需要计算某个商品的连带指标，但是R中并没有现成的函数可以计算商品的连带率，所以我们可以自定义函数，让结果返回所有商品连带指标组成的一个数据框 
order：订单号；item：商品；volume：销量；amount：销额，都是长度相同的vectorliandai<-function(order,item,volume,amount){
  require(dplyr)
  df<-d]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言系统local变量设置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52799401</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52799401</guid><author>gtxing</author><pubDate>Wed, 12 Oct 2016 18:44:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[在RStudio中运行sessionInfo()函数，显示如下：> sessionInfo()
R version 3.3.0 (2016-05-03)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1locale:
[1] LC_COLLATE=Chi]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[学习应用]设置R语言在启动时自动加载常用包（packages）或函数（function）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52738696</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52738696</guid><author>gtxing</author><pubDate>Wed, 05 Oct 2016 14:27:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近阅读《R in Action》这本书，了解到可以设置R语言自启动环境，实在是太实用了，于是把在工作中常用的package和function放到Rprofile.site文件的自定义函数，重新启动R即可实现。比如你常用data.table、RMySQL这两个扩展包和已自定义好的函数read_report，设置如下： 
第一步：安装目录找到Rprofile.site这个文件，我的是在“D:\R\et]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言rvest包3步爬取中国天气网国内所有城市(县)7天实时天气预报数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52728777</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52728777</guid><author>gtxing</author><pubDate>Mon, 03 Oct 2016 17:35:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[接上一篇用R语言爬取中国天气网单个城市的7天实时天气数据，这篇文章综合一下，使用R语言rvest包3步爬取中国天气网国内所有城市(县)7天实时天气数据，这里的步数跨度可能有点长，但思路确实是3步哦，建议先看下上一篇文章，这边可能就比较容易理解了。
本文章的例子仅用于学习之用，如涉及版权隐私信息，请联系本人删除，谢谢
# install.packages("rvest")
library(rvest)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言爬取中国天气网单个城市实时天气预报数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52725046</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52725046</guid><author>gtxing</author><pubDate>Sun, 02 Oct 2016 21:22:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[在传统零售行业，雨天天气大概会影响晴天30%-40%的销售业绩，所以从网上获取天气数据来作分析，并根据天气数据作出预测，提前做好预防措施和提醒业务人员，把损失减少到最低就显得十分重要，用R语言的rvest包就可以方便抓取天气数据： 
本文章的例子仅用于学习之用，如涉及版权隐私信息，请联系本人删除，谢谢# install.packages("rvest")
library(rvest)
url<-"h]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言rvest包4步爬取当当网某一商品类目下的所有商品属性信息]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52724546</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52724546</guid><author>gtxing</author><pubDate>Sun, 02 Oct 2016 18:32:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[接上一篇文章利用R语言爬取单个商品的商品id，品牌，价格等属性，这篇综合运用一下，爬取当当网某整个类目下的所有商品，代码尽量少用for循环，而使用apply族函数比较高效哦，好了，代码如下：
# install.packages("rvest")
library(rvest)
# 第一步
# 这里先自定义两个函数
# 第1个：自定义读取单个商品url地址函数
read.url<-function(c]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言rvest包爬取当当网单个商品的商品id，品牌，价格等商品属性]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52723791</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52723791</guid><author>gtxing</author><pubDate>Sun, 02 Oct 2016 14:59:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[# install.packages("rvest")
library(rvest)
url<-"http://product.dangdang.com/1328241371.html#ddclick?act=click&pos=1328241371_36_1_m&cat=4001075&key=&qinfo=&pinfo=&minfo=4438_2_48&ninfo=&custid=&permid]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言ffbase包读取并处理大数据集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52313519</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gtxing/article/details/52313519</guid><author>gtxing</author><pubDate>Thu, 25 Aug 2016 12:35:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[R语言中data.table包用于处理大数据集（GB级或TB级），但其无法逃掉内存不足的限制，对于电脑内存只有4G或8G的我们来说会把内存撑爆，不知道你有没有这个体验，真是令人头痛，据说ff包的read.table.ffdf()函数可以把TB级的大数据集映射到硬盘，调用ffbase包使用R语言的基础函数来处理这些大数据集。]]></description><category></category></item></channel></rss>