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第二章 非线性回归及神经网络 1.非线性回归实例 # coding=gbk import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #使用numpy生成200个随机点 x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis] noise=np.random.normal(0,0.02,x_data.shape) y_data=np.square(x_data)*noise

TensorFlow深度学习 第一章 第1节 图的创建使用 实例： # -*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf '''创建图，启动图''' m1=tf.constant([[3,4]]) m2=tf.constant([[3],[4]]) pro=tf.matmul(m1,m2)#创建一个矩阵乘法，传入m1,m2 print(pro) #定义一个会话 sess=tf.Session() #调用sess的run方法来执行矩阵乘法op result=ses