java解析复杂的json字符串

本文详细解析了一个Java任务管理API的使用方式及数据结构。通过示例代码展示了如何获取任务状态信息,包括任务ID、任务名称、经办人等关键字段,并介绍了如何遍历任务列表进行数据展示。

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String parameter = {  
  success : 0,  
  errorMsg : "错误消息",  
  data : {  
   total : "总记录数",  
   rows : [ {  
    id : "任务ID",  
    workName : "任务名称",  
    assigneeName : "经办人姓名",  
    name : "流程步骤名称",  
    processInstanceInitiatorName : "发起人",  
    processInstanceStartTime : "发起时间",  
    createTime : "到达时间",  
    dueDate : "截止时间"  
   }, {  
    id : "ID",  
    workName : "名称",  
    assigneeName : "经办人",  
    name : "流程",  
    processInstanceInitiatorName : "发起人",  
    processInstanceStartTime : "发起",  
    createTime : "到达",  
    dueDate : "截止"  
   } ]  
  }  
 };  

    JSONObject jsonObject =JSONObject.fromObject(parameter);  

    System.out.println("success:"+jsonObject.get("success"));  
      System.out.println("errorMsg:"+jsonObject.get("errorMsg"));  

      System.err.println("total:"+jsonObject.getJSONObject("data").get("total"));  

      JSONObject data = jsonObject.getJSONObject("data");  
      JSONArray jsonArray = data.getJSONArray("row");  
      JSONObject row = null;  
      for (int i = 0; i < jsonArray.size(); i++) {  
       row = jsonArray.getJSONObject(i);  
       System.out.println("id:"+row.get("id"));  
       System.out.println("workName:"+row.get("workName"));  
       System.out.println("assigneeName:"+row.get("assigneeName"));  
       System.out.println("name:"+row.get("name"));  
       System.out.println("processInstanceInitiatorName:"+row.get("processInstanceInitiatorName"));  
       System.out.println("processInstanceStartTime:"+row.get("processInstanceStartTime"));  
       System.out.println("createTime:"+row.get("createTime"));  
       System.out.println("dueDate:"+row.get("dueDate"));  
      } 
Java解析复杂JSON字符串可以使用一些第三方库,比如Jackson、Gson或者JsonSimple。这些库提供了方便的API来解析和操作JSON数据。 下面是使用Jackson库解析复杂JSON字符串的示例代码: ```java import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; public class JsonParser { public static void main(String[] args) { String jsonString = "{\"name\":\"John\",\"age\":30,\"address\":{\"city\":\"New York\",\"zipcode\":\"10001\"},\"phoneNumbers\":[\"1234567890\",\"0987654321\"]}"; try { ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); // 解析JSON字符串JsonNode对象 JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(jsonString); // 获取字段值 String name = jsonNode.get("name").asText(); int age = jsonNode.get("age").asInt(); // 获取嵌套字段值 String city = jsonNode.get("address").get("city").asText(); String zipcode = jsonNode.get("address").get("zipcode").asText(); // 获取数组字段值 JsonNode phoneNumbersNode = jsonNode.get("phoneNumbers"); for (JsonNode phoneNumberNode : phoneNumbersNode) { String phoneNumber = phoneNumberNode.asText(); System.out.println("Phone number: " + phoneNumber); } System.out.println("Name: " + name); System.out.println("Age: " + age); System.out.println("City: " + city); System.out.println("Zipcode: " + zipcode); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 注意,上述示例中使用了Jackson库来解析JSON字符串,首先创建一个ObjectMapper对象,然后使用它的`readTree`方法将JSON字符串解析JsonNode对象。接着可以通过JsonNode对象获取字段值,嵌套字段值或者数组字段值。 当然,你也可以使用其他的库来解析复杂JSON字符串,具体的使用方式可能会有所不同,但基本的原理是相同的。