STM32f1和IIR的dsp博客

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http://blog.youkuaiyun.com/cenzmin/article/details/44058965
STM32实现IIR工频陷波器
zhangjianfzf的博客
04-17 1241
常用的工频陷波器主要有IIR和FIR两种，其中FIR具有良好的线性相位，但是在同等滤波效果的情况下，IIR的阶数要比FIR少很多，一个两阶的IIR滤波器的效果FIR要付出100多阶的代价，阶数大意味着运算量大，对于一个MCU单片机来说这是得不偿失的，所以采用IIR滤波器来实现工频滤波。前提是你的输入信号的时域采样率要和滤波器的频域采样率要保持一致，这样就涉及定时器触发ADC采样，用STM32的定时器来配置采样率，%数字滤波器的采样频率fs=1000hz。title('直接II型实现—信号滤波之后');
【STM32系列】利用MATLAB配合ARM-DSP库设计IIR数字滤波器（保姆级教程）
从前我也在学习嵌入式，直到我的膝盖中了一箭。。。
02-06 2282
以下就是需要的变量参数定义，值得注意的是，图中圈起来的两个部分，在IIR滤波器发生变化的时候，即参数改变的时候需要修改的参数（修改部分一看注释中的公式修改；修改部分二看数组中有多少行，根据行数修改；/** 采样频率：48kHz 通带频率：4kHz 阻带频率：5kHz **/#define IIR_LENGTH 256 /* 采样点数，即要处理的采样数据的总数 */
【使用TI TMS320C5416设计IIR带阻和陷波滤波器】通过双线性变换（BLT）和放置极点和零点来设计IIR滤波器（Matlab代码实现）
weixin_67304359的博客
05-07 1144
双线性变换（BLT）是一种常用的方法，用于将连续时间域中的模拟滤波器设计转换为离散时间域中的数字滤波器设计。BLT方法保持了模拟滤波器的频率响应特性，并将其转换为数字滤波器的频率响应特性。在设计IIR滤波器时，我们通常会根据所需的频率响应特性来选择滤波器的极点和零点。通过调整极点和零点的位置，我们可以实现所需的频率响应特性，如低通、高通、带通或带阻滤波器。在设计IIR滤波器时，我们可以先选择所需的频率响应特性，然后根据这些特性来确定滤波器的极点和零点位置。
STM32F103微控制器驱动的音乐分析工具设计
最新发布
weixin_36369848的博客
05-20 859
数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）是一种使用数字计算、处理、优化和分析连续实时信号的技术。DSP技术通过把信号转化为数字形式，然后对这些数字数据进行处理，实现滤波、压缩、预测、识别和其他信号处理任务。DSP技术的历史可以追溯到1960年代，当时的计算机技术尚未发展成熟，信号处理多依赖于模拟设备。随着集成电路技术的发展，特别是微处理器和专用数字信号处理器的出现，DSP技术得以迅速发展。
STM32入门笔记(03)：一阶 ADC低通滤波（IIR）（SPL库函数版)（2）
Naiva的博客
07-03 3432
A/D转换的常用技术有逐次逼近式、双积分式、并行式和跟踪比较式等。目前用的较多的是前3种。A/D转换器的主要技术指标转换时间 分辨率转换精度ADC应用设计深入讨论尽管STM32内部集成了12位ADC，但在实际应用中，要想真正实现12位精度且比较稳定的ADC并不简单，需要进一步从硬件、软件方面进行综合、细致地考虑。下面介绍一些在ADC应用设计中应该考虑的几个要点:工作电压的稳定性AVCC是提供给ADC工作的电源，如果AVCC不稳定，就会影响ADC的转换精度参考电压的确定ADC的参考电压应稍大于输入电压的最高值
【STM32F429的DSP教程】第46章 STM32F429的IIR带通滤波器实现（支持逐个数据的实时滤波）
Simon223的博客
08-30 1043
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第46章 STM32F429的IIR带通滤波器实现（支持逐个数据的实时滤波） 本章节讲解IIR带通滤波器实现。 目录 46.1 初学者重要提示 46.2 带通滤波器介绍 46.3 IIR滤波器介绍 46.4 Matlab工具箱filterDesigner生成IIR带通滤波器系数 46.5 IIR带通滤波器设计 46.5.1 函数arm_bi...
STM32F4-DSP库学习笔记9-DSP库函数中IIR滤波器的实现和效果
11-13
STM32F10X官方DSP运算库
03-09
STM32F10X DSP库中的IIR实现可能包括多种滤波器类型，如低通、高通、带通和带阻滤波器，可用于噪声消除、信号分离或频率选择性增强。 比例积分微分（PID）控制器是工业控制中最常用的算法，通过结合比例、积分和...
stm32f10x_dsp库中文手册(FFT)
09-12
STM32F10x DSP库是一系列数字信号处理函数的集合，包括PID控制、FFT函数、FIR和IIR滤波器等。该库提供了C和汇编语言的实现代码，可以在arm、GCC和IAR系统中编译执行。 2. PID控制算法 PID控制算法是一种常用的控制...
STM32F103的DSP库
12-06
STM32F103的DSP库中提供了FFT函数，支持不同大小的复数和实数FFT运算，如快速复数FFT、快速实数FFT等，对于音频分析、滤波器设计等领域非常有用。 2. **滤波器函数**：包括IIR（无限 impulse response）滤波器和FIR...
STM32的DSP库
12-03
这个库利用了STM32处理器的浮点单元（FPU）和数字信号处理器（DSP）指令集，以提升处理速度并降低功耗。 在STM32F10x_DSP_Lib中，"F10x"代表的是STM32F10x系列，这是一个具有浮点单元的STM32产品线，适用于需要高速...
基于汇编的stm32 DSP库
04-06
基于汇编的stm32 DSP库，相比于正点原子的库更加高效更加完善。包含iir，fir等滤波器，硬件PID算法，64-1024点FFT算法
将stm32f1官方FFT16bit精度改进为32bit的FFT计算
11-05
ST官方给出的DSP库中汇编计算256点的FFT存在精度低的缺陷，通过改进汇编程序，可将精度提高到32bit，只增加很少的运算时间，对于STM32F1这样的单片机来说具有很大的优势
STM32F10x_DSP_Lib_V2.0.0.zip
12-26
意法半导体官方 dsp库，适用于stm32f103系列，修正了采样256点和1024点时汇编的bug,可以调用汇编写成的函数进行基4的fft运算
STM32F103 FFT算法的实现
12-15
1024点的FFT算法实现
STM32F10xxx DSP Lib.7z
09-11
综上所述，STM32F10xxx DSP库是针对STM32F10xxx微控制器的强大的信号处理工具集，它通过高效的数学运算函数和预编译的代码，为开发者提供了实现复杂DSP应用的便利途径。无论是在音频处理、图像分析还是通信系统中，...
基于STM32的经过封装的DSP库
zhangfan2256的博客
04-21 2101
设计方法”选择IIR，此处选择巴特沃斯作为演示案例，当然也可以选切比雪夫或者其它类型的滤波器，但是必须确保点击“设计滤波器”之后，“当前滤波器信息”的“结构”一项是“直接II型，二阶节”。本DSP库（下称“本库”）目的在于提供基于STM32各个芯片版本的统一的DSP处理框架，提供了基本的FIR函数运算、基于MATLAB生成系数的IIR实时滤波和FFT及其相关数据处理算法（如寻峰算法）的封装，可应用于快速验证和竞赛开发。例如，如果需要用128长度的卷积核卷积4096长度的数据，那么。
Stm32 实现IIR陷波滤波器
wsl_007的博客
08-01 5507
单片机配合matlab实现数字滤波器
stm32f1的dsp
03-09
<think>嗯，用户想了解STM32F1系列的DSP库和相关资源。首先，我需要确认STM32F1是否支持官方的DSP库。记得STM32系列不同产品线支持的库可能不同，比如F4和F7有DSP库，但F1可能没有。查一下资料，对，STM32F1基于Cortex-M3内核，而Cortex-M4/M7才有硬件FPU和DSP指令集。所以官方可能没有为F1提供DSP库。不过用户可能还是想在F1上做DSP处理，这时候需要推荐其他方法，比如使用第三方库或者自己优化代码。比如可以用ARM的CMSIS-DSP库，虽然针对M4/M7优化，但可以在M3上运行，尽管性能有限。或者用LibOpenCM3这样的开源库。另外，用户可能需要具体的应用建议，比如滤波、FFT等，这时候要给出代码示例和注意事项，比如使用查表法减少计算量。还要提醒资源限制，RAM和Flash可能不够，优化时需要注意。最后，生成相关问题，帮助用户深入探索替代方案、性能优化、CMSIS库使用等。</think>关于STM32F1系列微控制器的DSP库与数字信号处理资源，以下是关键信息总结： 1. **硬件限制** STM32F1系列基于Cortex-M3内核，未配备硬件浮点单元(FPU)且缺少DSP指令集（如Cortex-M4/M7的SIMD指令）。这使得其DSP计算效率低于后续系列产品，需通过软件算法优化弥补硬件限制[^1]。 2. **官方资源** ST未提供针对F1的专用DSP库，但可通过以下方式实现信号处理： - 标准数学库`math.h`实现基础运算 - 查表法加速三角函数计算 - 定点数运算优化（Q格式） ```c // 示例：Q15格式乘法 int16_t q15_mul(int16_t a, int16_t b) { int32_t result = (int32_t)a * (int32_t)b; return (result + 0x4000) >> 15; } ``` 3. **替代方案** - **CMSIS-DSP兼容模式**：ARM提供的CMSIS-DSP库可通过`ARM_MATH_CM3`宏定义在F1上运行，但性能受限[^2] - **LibOpenCM3**：开源库提供基础DSP函数实现 - **自定义汇编优化**：针对关键循环使用Thumb-2汇编优化 4. **典型应用建议** - 音频处理：8-12位ADC采样时建议截止频率≤20kHz - 数字滤波：推荐IIR/FIR滤波器阶数≤50 - FFT实现：1024点FFT耗时约15ms（72MHz主频） **注意事项**： - 进行32位浮点运算时，执行时间比M4内核长3-5倍 - 建议优先使用16位定点运算 - 复杂算法需配合DMA减轻CPU负载
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