los nlos 解释

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博客介绍了视距（los line of sight）和非视距（nlos）的概念，为相关信息技术领域的理解提供基础信息。

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los line of sight 视距

nlos  非视距

LOS/NLOS的测距误差建模方法
MATLAB卡尔曼的博客
12-03 1225
通过建立合适的误差模型、使用数据驱动的方法以及进行仿真实验，可以有效地处理LOS/NLOS混合环境下的测距误差。这一过程不仅能提高测距和定位的准确性，还能为实际应用提供理论支持。
LOS_NLOS无线定位方法研究
05-21
电子科技大学博士论文：LOS_NLOS无线定位方法算法研究
【无人水面艇】USV路径跟踪LOS控制算法仿真（Matlab代码实现）
m0_58086403的博客
05-11 959
💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。
信道模型：LOS与NLOS
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LOS = Line of Sight NLOS = Non Line of Sight 当两个基站之间或者是手机与基站之间没有遮挡的时候，信道模型为LOS。因为衰减少，所以跟NLOS信道相比。LOS信道模型的信号质量更好，吞吐量越大。 当收发端有建筑、植物遮挡的时候，除了衰减，信号还有反射、衍射和穿透损耗。 在NLOS中，多径效应是常见的，会导致ISI、ICI。OFDM和OFDM...
non-line-of-sight (NLOS)信道和line-of-sight (LOS)信道的区别
活在当下
01-09 1万+
顾名思义，non-line-of-sight 意思是不可直线看到的信道，line-of-sight 意思是可以直线看到的信道。 术语表示为无线信号的视线传输和非视线传输。 无线信号无遮挡地在发信端与接收端之间‘直线’传播，这要求在第一菲涅尔区(First Fresnel zone)内没有对无线电波造成遮挡的物体，如果条件不满足，信号强度就会明显下降。所以LOS模型比NLOS模型衰减少。 菲涅尔区的大小取决于无线电波的频率及收发信机间距离，是否近似于天线发射的波瓣，该区域与下倾角，天线形成波束形状，以及传播的
无线信道传输模型（LoS/ NLoS OMA/ NOMA)
code120302的博客
04-26 6324
无线信道传输模型
ＮＬＯＳ信号检测-学习笔记
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09-14 1815
［Region Adaptive Neural Network for GNSS Positioning in Diverse Urban Areas］ 在没有辅助设备的前提下，使用NN来对信号进行分类： 【A New Method for Non-line-of-sight GNSS Signal Detection for Positioning Accuracy Improvement in Urban Environments】 思想： 使用MLSTM-FCN（长短交替神经网络和全神经网络相结合
SCM_matlab.rar_3GPP NLOS_3GPP-TR-25.996_LOS NLOS_SCM 天线_los
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LOS / NLOS混合环境下的投票选择机制和基于概率数据关联的移动节点定位算法
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为解决实验室环境下的小型自航模能快速、准确、稳定地实现航迹跟踪问题，利用视线法（line of sight, LOS）将自航模的位置跟踪问题转化为自航模的航向控制问题，通过PID控制器，使自航模的航向角收敛于期望航向角，从而使自航模不断驶向期望航向点。通过设置不同的期望航向点，实现自航模航迹跟踪控制。之后通过MATLAB对其进行仿真研究，验证了其可行性。最后将其用于实验室环境下的自航模航迹跟踪，得到了良好的效果，进一步验证了其工程实用性。
【COST231】LOS和NLOS下COST231-WI模型路径损耗的MATLAB仿真
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NLOS成像论文 阅读笔记 | NLOS imaging under white-light illumination: a two-step deep learning approach
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NLOS成像论文 | Non-line-of-sight imaging under white-light illumination: a two-step deep learning approach Shanshan Zheng, Meihua Liao, Fei Wang, Wenqi He, Xiang Peng, and Guohai Situ 中科院上海光机所，深圳大学等 Optics Express 本文为NLOS成像论文 Non-line-of-sight imaging under w
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weixin_42515340的博客
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本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：本文针对电信行业中无线通信系统的定位技术，特别是非视距(NLOS)环境下的定位挑战，提出了一种基于散射体信息的单站定位方法。该方法通过分析无线信号经过散射体产生的多径效应来推算目标位置。主要内容包括信号的捕获与处理、多径分离技术、散射体建模以及定位算法的实现，并对定位结果进行误差校正和优化。这种方法能有效克服视线障碍，减少对基础设施的...
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尘世冰封的专栏
03-31 319
github：
UWB定位场景中LOS/NLOS情况CIR读取的问题
qq_40227610的博客
02-23 1642
最近在研究UWB芯片(主要是DW1000,DW3000资料比较少)中信道冲击响应，即CIR的读取，但是发现读取的时候遇到不少问题。但是差异的结果是很大的，不符合整体波形的走势，因此产生了一定的困惑，不知道有没有道友遇到过类似的问题，可以交流一下。有兴趣一起交流的朋友可以加Q：1041408169交流一下，或者拉个群。
LOS 和NLOS的区别
最新发布
06-21
### LOS与NLOS在无线通信中的具体区别及应用场景 #### 1. 定义 - **LOS（Line of Sight）**：指无线信号能够在发信端与接收端之间以直线形式传播，且中间没有障碍物遮挡的情况。这种情况下，信号的传播路径是最短的，且信号强度较高[^2]。 - **NLOS（Non-Line of Sight）**：指无线信号在发信端与接收端之间的传播路径被障碍物部分或完全遮挡，导致信号需要绕射、反射或散射才能到达接收端的情况[^1]。 #### 2. 信号传播特性 - **LOS传播特性**： - 信号以直线传播为主，路径损耗较小。 - 信号强度受多径效应影响较小，通常表现为较清晰的主路径信号。 - 需要满足第一菲涅尔区无遮挡条件，否则信号质量会显著下降[^1]。 - **NLOS传播特性**： - 信号需通过反射、绕射或散射等方式到达接收端，路径损耗较大。 - 多径效应显著，可能导致信号失真或延迟扩展增加。 - 在复杂环境中（如城市建筑密集区域），NLOS传播更为常见[^1]。 #### 3. 应用场景 - **LOS的应用场景**： - 卫星通信：卫星与地面站之间的信号传输通常依赖于LOS传播。 - 微波通信：微波链路通常要求视距条件以确保高质量的信号传输。 - 无人机通信：无人机与地面控制站之间的通信通常需要LOS环境。 - **NLOS的应用场景**： - 城市无线网络：在建筑物密集的城市环境中，无线信号通常通过反射和绕射传播。 - 室内通信：室内环境中的无线通信（如Wi-Fi）通常涉及NLOS传播。 - 地下通信：地下隧道或矿井中的通信系统通常依赖于NLOS技术[^3]。 #### 4. 技术挑战 - **LOS的技术挑战**： - 确保天线之间无遮挡，尤其是在动态环境中（如移动车辆或无人机通信）。 - 菲涅尔区的管理：需要精确计算并避免菲涅尔区内的障碍物干扰[^1]。 - **NLOS的技术挑战**： - 信号衰减严重：由于多径效应和障碍物吸收，信号强度显著降低。 - 延迟扩展：多径传播可能导致信号延迟扩展，影响通信质量。 - 成像与定位：在NLOS环境下进行目标成像或定位时，需要复杂的算法支持[^3]。 #### 5. 示例代码 以下是一个简单的Python代码示例，用于模拟LOS和NLOS条件下的信号路径损耗计算： ```python import math def path_loss(frequency, distance, is_los=True): """ 计算LOS和NLOS条件下的路径损耗。 :param frequency: 信号频率 (GHz) :param distance: 传播距离 (m) :param is_los: 是否为LOS传播 :return: 路径损耗 (dB) """ if is_los: # LOS路径损耗模型 loss = 20 * math.log10(distance) + 20 * math.log10(frequency) + 32.44 else: # NLOS路径损耗模型（假设额外衰减因子） additional_loss = 10 # 额外衰减 (dB) loss = 20 * math.log10(distance) + 20 * math.log10(frequency) + 32.44 + additional_loss return loss # 示例计算 frequency = 2.4 # GHz distance = 100 # m print("LOS路径损耗:", path_loss(frequency, distance, is_los=True), "dB") print("NLOS路径损耗:", path_loss(frequency, distance, is_los=False), "dB") ``` ###
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