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说起SVM,应该是机器学习中非常典型的算法,但理解也是比较难的,因此直接看博主july的《支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)》https://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2012/06/01/2539022.html, 讲的非常全面和细致,看完之后基本上就理解了。
但还是要说几点注意事项:
(1)支持向量机它输出的不是分类概率,而是一个分类
y = w T x + b y = w^{T}x+b y=wT