用人工智能技术实现全自动化管理

由大数据驱动的人工智能（AI）技术取得了飞速发展。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，其目标是实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。将人工智能技术应用于设备资产管理活动中，企业可从物联化的设备资产中收集数据，并进行数据挖掘、关系构建、算法训练与学习推理，由此产生的洞察，不但能帮助企业来更好地运营和维护高价值资产，从而优化绩效，延长资产生命周期，机器人教育活动并减少运营停机时间和成本，而且能帮助企业做出更明智的决策、提高效率、执行预测性维护，并最大限度地利用物理资产方面的投资。

不过，随着工业企业纷纷推进数字化转型与智能制造，昂首阔步迈向工业数字化与智能化时代，企业设备资产管理数智化也成了为一个无法回避的趋势。机器人教育的意义是设备资产管理的数智化转型与管理是智能制造重要的基础组成部分，企业大多需要在数字化智能化资产基础上实现企业数字化智能化转型；而且，随着现代设备向着大型化、复杂化、工艺过程自动化、连续化、高速化、精密化等方向发展，企业面临的来自设备宕机的挑战也日益严峻，一旦出现设备非正常停机，导致生产过程停滞、瘫痪，将给企业造成巨额损失。

因此，为了最大限度地降低总体拥有成本并提升设备资产回报率，将人工智能技术融入企业资产管理系统，以实现更智能化的企业资产管理也成为必然。机器人教育项目具体而言，人工智能技术至少可以从以下几个方面改善企业设备资产管理，驱动企业资产管理实现智能化：
最大限度确保资产的可靠性和性能，减少非计划停机：从物联网设备收集历史和实时数据，并应用AI技术进行分析和诊断，可更透彻地洞悉设备资产运行状况，机器人教育推广有助于最大限度确保资产的可靠性和性能，减少非计划停机，扩展设备资产的可用性、可靠性和可用寿命，优化资产绩效，提高设备资产利用率。
预测设备故障并执行预测性维护：随着智能化时代的到来，设备管理和维修保养模式，也在不断从预防维修到预知维修再到精准维修演变。使用AI监控并深入学习设备资产，意味着可