Qt 使用QSetting以字符串方式序列化Halcon对象HObject

该博客介绍了如何使用C++进行对象的序列化和反序列化操作,通过`HalconCpp::HObject`类展示了将对象转换为字符串存储,并从字符串中恢复对象的过程。示例中利用了`QSettings`来保存和读取序列化后的数据。

1.Serialize写对象

std::ostringstream ostream;
ostream.clear();

HalconCpp::HObject obj;
obj.SerializeObject().Serialize(ostream);

QSetting setter;
setter.set("Setter", "HObject", QByteArray::fromStdString(ostream.str()));

2.Deserialize读对象

QSetting setter;
QByteArray str = setter.get("Setter", "HObject").toByteArray();

std::istringstream istream;
istream.str(str.toStdString());

HalconCpp::HObject obj;
obj.DeserializeObject(HalconCpp::HSerializedItem::Deserialize(istream));

### Halcon 灰度图像序列化换为字符串 为了实现灰度图像的序列化以及将其换为字符串,在 HALCON 中可以通过一系列的操作来完成这一过程。具体来说,可以先读取灰度图像,然后将图像换为元组形式,再进一步编码为字符串。 #### 图像为字节数组 首先,需要加载一张灰度图,并获取其宽度和高度: ```cpp read_image (Image, 'path_to_gray_image') get_image_size (Image, Width, Height) ``` 接着,将图像数据化为字节数组的形式以便后续处理: ```cpp convert_image_type (Image, ImageByte, 'byte') // 将图像类型统一为 byte 类型方便操作 tuple_gen_byte_string(ImageByte, ByteString) // 把图像数据变成字符串表示 ``` 需要注意的是 `tuple_gen_byte_string` 函数用于生成由给定数值组成的字符串;这里假设输入是一个整数类型的数组(即图像),输出则是对应的二进制字符串[^3]。 对于更复杂的场景下,比如想要自定义编码方式或将图像压缩后再存储为字符串,则可以根据需求调整上述流程。例如使用 Base64 编码可提高传输效率同时也便于保存至数据库或其他文本环境之中。 #### 自定义编码方案 如果希望采用Base64编码或者其他定制化的编码机制,可以在得到原始的字节流之后应用相应的算法库来进行变换。下面给出一段简单的伪代码展示如何结合第三方工具包执行此任务: ```cpp // 假设已经安装了 base64.h 和相关链接库 #include "base64.h" char* imageToString(HObject ho_Image){ Hlong width,height; get_image_size(ho_Image,&width,&height); HTuple ht_Bytes; convert_image_type(ho_Image,ht_Bytes,"byte"); size_t length = ht_Bytes.Length() * sizeof(unsigned char); unsigned char* buffer = new unsigned char[length]; memcpy(buffer, ht_Bytes.Pointer(),length); std::string encodedString = base64_encode(buffer,length); delete[] buffer; return strdup(encodedString.c_str()); } ``` 这段 C++风格的例子展示了怎样借助外部函数完成从 HALCON 对象到标准 C 字符串之间的变。实际项目中应当依据具体情况选取合适的编程语言和技术栈实施类似的逻辑[^5]。
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