2.5/Q2，GBD数据库最新文章解读！

最新推荐文章于 2025-12-16 10:14:03 发布

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#健康医疗 #论文阅读 #考研 #学习 #学习方法 #笔记 #AI写作

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文章题目：Temporal trends in disability adjusted life year and mortality for colorectal cancer attributable to a high red meat diet in China from 1990 to 2021: an analysis of the global burden of disease study 2021

DOI：10.1186/s12876-024-03563-7

中文标题：1990 年至 2021 年中国因食用大量红肉导致的结肠直肠癌伤残调整生命年和死亡率的时间趋势：2021

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7.0/Q1，GBD数据库最新高分文章解读！

gsky_sci的博客

01-07

688

2021 年全球幼儿 RB 的年龄标准化发病率 (ASIR)、年龄标准化死亡率 (ASMR) 和年龄标准化 DALYs 率 (ASDR) 分别为 0.09 [95% 不确定区间 (UI)：0.05 至 0.13]、0.04（95% UI：0.03 至 0.06）和 3.65（95% UI：2.21 至 4.96）。本研究深入了解了 0-9 岁儿童视网膜母细胞瘤 (RB) 的全球负担，研究了 1990 年至 2021 年各年龄、性别、地区和 SDI 水平的发病率、死亡率和 DALY。

3.2/Q2，GBD数据库最新文章解读！

gsky_sci的博客

03-17

955

1990 年至 2021 年，中国跌倒导致的 VF 的年龄标准化发病率 (ASIR)、年龄标准化患病率 (ASPR) 和年龄标准化 YLD 率 (ASYR) 总体呈上升趋势，而全球总体呈下降趋势。2021 年，无论在中国还是全球，在所有年龄组中，VF 的疾病负担主要见于老年人群，尤其是老年女性人群。数据来源于 2021 年全球疾病负担 (GBD) 研究，涉及中国和全球因跌倒导致的 VF 的特征，重点关注发病率、患病率和残疾生存年限 (YLD) 指标及其年龄标准化率。(VF) 负担的时间趋势。

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4.3/Q1，GBD数据库最新文章解读！

gsky_sci的博客

01-15

1070

令人惊讶的是，预测显示，未来 20 年，与 SHS 暴露相关的 IHD、中风和 T2DM 的年度死亡人数预计会增加。使用全球疾病负担 (GBD) 框架，我们研究了 1990 年至 2019 年期间按年龄、性别和年份划分的 SHS 导致的 CMD 的死亡率和伤残调整生命年 (DALY)，包括心血管疾病 [CVD、缺血性心脏病 (IHD) 和/或中风] 和/或 2 型糖尿病 (T2DM)。今天给大家分享一篇在 2024年11月发表在《Am J Prev Cardiol》（1区，IF=4.3）的文章。

王者归来！GBD数据库连发三篇Lancet主刊 | GBD数据库周报（12.7-12.13）

weixin_47988917的博客

12-23

1519

全球疾病负担（GBD）是迄今为止规模最大、最全面的一项研究，旨在量化不同地区和不同时期的健康损失，从而改善卫生系统并消除差异。该研究由华盛顿大学健康指标与评估研究所 (IHME) 牵头，是一项真正的全球性研究，来自160 多个国家和地区的 11,000 多名研究人员参与了最新更新。GBD 创建了一个独特的平台来比较不同年龄组、性别、国家、地区和时间的疾病、伤害和风险因素的严重程度。对于决策者、卫...

3.9/Q2，GBD数据库最新文章解读！

gsky_sci的博客

03-01

523

全球PC发病率从1990年的每10万人3.90人（95% CI：3.69，4.08）上升至2021年的每10万人6.44人（95% CI：5.86，6.93）。在典型国家，坚果和PUFA摄入量增加与PC发病率降低有关，而反式脂肪摄入量与发病率增加呈正相关。这一发现强调了膳食脂肪成分的重要性，特别是在预防胰腺癌方面，建议个人应注意饮食中脂肪的类型和来源，以减轻疾病风险。本研究通过全面分析 1990 年至 2021 年的 PC 发病率趋势来解决这一差距，特别关注与年龄、饮食模式和社会人口决定因素的关联。

2.5/Q2，GBD数据库最新文章解读

2501_91172097的博客

04-02

747

1990年至2021年，偏头痛和TTH的疾病调整生命年（DALY）的全球平均年变化百分比（AAPC）为0.0357，通过连接点分析确定趋势具有统计学意义（p < 0.001）。在所分析的四个国家中，中国的偏头痛和TTH发病率和患病率以及DALY的年龄标准化率（ASR）上升最快，美国的这些指标值最高。从GBD 数据库中获取 1990 年至 2021 年全球及中国、美国、印度和日本的偏头痛和紧张性头痛发病率、患病率和残疾调整生命年。自1990年以来，全球及中国的偏头痛和紧张型头痛的发病率及负担均有所增加。

3.5/Q1，GBD数据库最新文章解读！

gsky_sci的博客

03-20

749

1990 年至 2021 年期间，亚洲各地区神经系统疾病的年龄标准化 DALY 和年龄标准化死亡率均出现不同程度的下降，其中高收入亚太地区的下降幅度最大（DALY -2.27，95% 置信区间 (CI) -2.4 至 -2.13；2021年，DALY中主要的神经系统疾病是卒中（109,144.87，95% 不确定区间 (UI) 95,992.89-123,089.90）、头痛疾病（25,713.91，95% UI 4,693.65-54,853.47）和。相比之下，其他神经系统疾病的趋势将因地区而异。

4.5/Q1，GBD数据库最新文章解读！

gsky_sci的博客

01-04

961

低SDI地区的ASPR、ASIR、ASDR和DALY率最高。从地域上看，撒哈拉以南非洲西部的ASPR最高，中亚的ASIR最高，大洋洲的ASDR和DALY率最高。使用 2021 年全球疾病负担研究 (GBD) 的数据计算 ICH 的年龄标准化患病率 (ASPR)、发病率 (ASIR)、死亡率 (ASDR) 和伤残调整生命年 (DALY)。本研究旨在评估 1990 年至 2021 年全球 204 个国家和地区的脑出血 (ICH) 负担，并按性别、年龄和社会人口指数 (SDI) 在全球、区域和国家层面进行分类。

3.4/Q2，GBD数据库最新文章解读！

gsky_sci的博客

03-04

467

1990 年至 2021 年，全球女性乳腺癌、宫颈癌、子宫癌和卵巢癌的发病率、死亡率和 DALY 均有不同程度的上升。2021 年，富含红肉的饮食是女性乳腺癌 DALY 的主要危险因素，但从 1990 年到 2021 年，富含红肉的饮食的可归因 ASDR 有所下降。预测表明，从 2021 年到 2050 年，全球女性乳腺癌和卵巢癌病例总数将增加。本研究旨在提供 1990 年至 2021 年 FBCUO 癌症负担及其归因风险因素的全面全球、区域和国家估计值，以及预测到 2050 年的未来发病率趋势。

AI健康医疗开放平台：企业健康业务的“新基建”

jkyy2014的博客

12-16

AI健康医疗开放平台正推动健康管理行业向主动预防转型。该平台通过“技术+专业”双驱动、全链路服务能力和生态协同三大特征，为企业提供400+标准化模块及定制方案，有效降低技术门槛。健康有益的HealthAI平台整合机器视觉、知识图谱等技术，助力企业快速构建个性化健康服务，实现从被动医疗到主动健康管理的升级。

十二月第二周周报（论文阅读）

m0_62847106的博客

12-14

1064

蓝藻水华频发对湖泊生态与水环境安全构成严重威胁.Landsat、Sentinel 等遥感平台因时间分辨率较低,难以实现蓝藻水华的连续动态监测;

TDT Loss Takes It All论文阅读

weixin_64787709的博客

12-11

856

本文提出了 TDT Loss 这一无参数、即插即用的优化目标，将 TDT 学习整合到非自回归模型中，能够兼顾自回归和非自回归方法的优点。TDT Loss 使用符号不一致比例作为自适应权重 ρ ，动态地平衡了对未来序列预测的学习和对细粒度 TDT 拟合的学习。 TDT Loss 以可忽略不计的额外成本（计算复杂度 O（H），内存 O（1）显著提高了 SOTA 非自回归模型的预测性能。

论文阅读 SAM 3: Segment Anything with Concepts

2502_91183859的博客

12-14

839

数据引擎从带噪声的媒体-短语-掩码伪标签入手，通过人**工和AI验证器检查掩码的质量和完整性，筛选出标记正确的样本，并识别出具有挑战性的错误案例。我们将PCS任务形式化为：以文本和/或图像示例作为输入，预测与该概念匹配的每个对象的实例掩码和语义掩码，同时在视频帧中保持对象的身份一致性）。在获得初始的掩码集（或掩码片段）后，SAM 3允许使用正向和负向点击来优化单个掩码（片段）。具体来说，给定用户的点击，我们应用提示编码器对其进行编码，并将编码后的提示输入到掩码解码器中，以预测调整后的掩码。

【论文阅读】Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)详细解析及公式推导

一碗白开水一

12-11

1010

本文提出一种基于扩散概率模型的高质量图像生成方法。模型通过前向加噪和反向去噪过程实现数据生成，其中前向过程逐步添加噪声，反向过程则通过神经网络学习去噪。作者采用加权变分界训练，并建立扩散模型与去噪分数匹配的联系。实验在CIFAR10和LSUN数据集上取得优异结果，如3.17的FID分数。该方法支持渐进式有损解压，可视为自回归解码的推广。核心贡献包括噪声预测网络设计和理论分析，代码已开源。

【论文阅读24】-利用大型语言模型进行免训练的视频异常检测

最新发布

Ma040713的博客

12-16

602

单看一帧画面很难判断是不是异常（比如一个人在跑，是在晨练还是在逃命？

论文阅读：NAACL 2024 Self-Guard: Empower the LLM to Safeguard Itself

CSPhD-winston的博客

12-12

834

比如给AI看大量有害/无害的例子，让它不仅能给内容贴「harmful」（有害）或「harmless」（无害）的标签，还能说清为啥——比如“这段教入侵账号，违法，所以有害”，这样AI对“有害”的理解更准，不容易被新攻击骗。这篇文档讲的是一种叫“SELF-GUARD”的新方法，目的是让大语言模型（比如ChatGPT、Vicuna这类AI）能“保护自己”，不被坏人用“越狱攻击”诱导输出有害内容（比如教怎么搞暴力活动、入侵别人账号），同时还不影响AI正常回答问题的能力。

论文笔记（一百零九）Discovering state-of-the-art reinforcement learning algorithms

xzs1210652636的博客

12-12

714

摘要本文提出了一种通过元学习自动发现强化学习（RL）算法的方法，无需依赖人工设计。研究者让智能体群体在多样化环境中交互，通过元网络自主生成学习规则（目标函数和更新机制）。实验表明，该方法发现的DiscoRL算法在Atari等基准测试中超越了人工设计的PPO、IMPALA等先进算法，并在未见过的复杂任务中展现出强大泛化能力。这一成果表明，未来高性能RL算法可能通过智能体自主探索而非人工设计获得。关键词：强化学习、元学习、算法发现、自主智能体

论文阅读：arxiv 2025 Red Teaming Large Reasoning Models

CSPhD-winston的博客

12-13

550

首先得明白，LRMs和普通的大语言模型（比如平时聊天的AI）不一样——它擅长一步步解决复杂问题，比如算数学题、写代码时，会把思考过程（比如“先算哪一步，再推哪一步”）明明白白列出来，这本来是优点，能让人看懂它怎么想的。为了测准，他们还专门设计了30个任务，覆盖各种场景：比如算比例题、解有上下文的数学题（真实性），测它会不会教“怎么侵权”“怎么暴力伤人”（安全性），测它写代码、解逻辑题时会不会超时（效率）。总的来说，就是给LRMs做了一套“全面体检表”，既找出了它们的弱点，也给改进指明了方向。