元直的博客

摘要：以下是Python网络数据抓取常用的6个库的详细介绍，包括它们的概述以及每个库中最常用的10个函数（如果某些库常用函数不足10个，则列出所有常用函数）。每个函数都附带功能描述、用法说明和使用示例。这些库在网络爬虫、数据采集和网页解析领域被广泛使用。以上6个库（Requests、Beautiful Soup、Scrapy、Selenium、lxml、urllib3）是Python网络数据抓取的核心工具，涵盖了HTTP请求、网页解析、动态内容处理和大规模爬虫的各个方面。

以上6个库（NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、SciPy、Plotly）是Python数据分析和可视化的核心工具，涵盖了数据处理、统计分析和图表绘制的各个方面。每个库列出了10个最常用的函数，并附带了功能描述、用法说明和示例代码，可以帮助您快速上手并应用于实际项目中。如果您需要更详细的某个库或函数的说明，请告知，我可以进一步扩展内容。

摘要：下面列出 Python 进行数据分析与可视化时最常用的 6 个库，以及每个库中若干常用函数（方法）的功能、用法和示例。以上 6 个库及其常用函数，几乎覆盖了从数据读取、清洗、统计分析到静态／交互式可视化的全流程。Pandas 提供高性能的 DataFrame 和 Series，用于表格数据的读取、加工、查询与统计。在 NumPy 基础上提供统计、优化、积分、信号处理等功能。功能：生成数值列的统计汇总（计数、均值、分位数等）。功能：绘制散点图，可指定颜色和大小。功能：添加坐标轴标签、标题、图例。

数据集重新实现的上述 50 个程序中的代表性示例，覆盖数据加载、预处理、统计分析、可视化基础、高级可视化和高级分析等部分。数据集的示例，你可以快速实现上述 50 个程序，并逐步掌握数据分析和数据可视化的技能。如果需要某个程序的完整代码或其他数据集的适配示例，请进一步说明，我会提供更详细的支持。是一个占位符文件，用于代表任意数据集，我将使用 Python 库中自带的数据集来实现上述 50 个数据分析和数据可视化程序的示例代码。数据集是一个经典的例子，包含了鸢尾花的特征数据，适合用于演示数据分析和可视化技术。

摘要：以下是关于机器学习、Python 数据分析和生成式 AI 领域的几本经典书籍推荐。通过阅读这些书籍，你可以系统地掌握机器学习、Python 数据分析和生成式 AI 领域的知识。生成式 AI 是近年来 AI 领域的热点，书籍主要聚焦于生成模型、深度学习和实际应用，适合对 AI 创新领域感兴趣的学习者。这些书籍专注于使用 Python 进行数据处理、分析和可视化，适合对数据科学和分析感兴趣的学习者。机器学习书籍主要涵盖算法理论、模型实现和应用案例，适合对机器学习理论和实践感兴趣的学习者。

摘要：学习 Python 是一个非常好的选择，因为它是一种功能强大且易于上手的编程语言，广泛应用于数据分析、数据可视化、机器学习、网络爬虫等领域。以下是针对 Coursera 上 Python 课程和专业证书的推荐，以及 GitHub 上与数据分析、数据可视化、网络爬虫相关的开源项目的推荐。祝你学习 Python 顺利！Coursera 提供了许多高质量的 Python 课程和专业证书，由知名大学和机构提供，内容从基础到高级，涵盖多个应用领域。以下是几个推荐的课程和证书，适合不同学习阶段和目标。

以下是 50 个使用 Python 进行数据分析的示例，涵盖了数据处理、统计分析、可视化、机器学习等多个方面。每个示例都包含详细的代码和简要说明，旨在帮助你理解 Python 数据分析的各种应用场景。代码主要使用常见的库如 pandas、numpy、matplotlib、seaborn 和 scikit-learn。由于篇幅限制，我会提供每个示例的核心代码和简要注释，完整数据集（如需要）可以从公开来源下载或生成。

#! /usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*import osimport os.path, time, datetime logdir = "/data0/www/applogs" for parent, dirnames, filenames in os.walk(logdir): for filename in filenames: fullname = parent + "/" + filenam...

Python中os模块的常用函数 --- Python3路径相关的函数及使用方法一、os模块常用方法1.1获取当前的工作目录#!/usr/bin/env python3import osimport sys# 打印当前目录print("当前工作目录 : %s" % os.getcwd())1.2返回指定文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表#!/usr/bi...

Python解析Json文件的案例 摘要：什么是json？如何用Python解析json文件呢？本文将介绍一种方案。一、什么是jsonJSON 指的是 JavaScript 对象表示法（JavaScriptObjectNotation） JSON 是轻量级的文本数据交换格式 JSON 独立于语言：JSON 使用 Javascript语法来描述数据对象，但是 JSON 仍然独立于语言和平台。JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言。 目前非常多的动态（PH...

Python3异常处理、抛出一、Python3异常处理：1.1 基本语法为try: #被检测的代码块except <异常类型> as <别名>： #别名用来去除异常的值 #try中一旦检测到异常后，执行的代码块。else： #没有异常时执行finally： #无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作...

取整函数 --- 以Python为例 前言：常见的取整方法有三种，分别是向上取整（进一法）、向下取整（去尾法）、四舍五入。本文以Python3为例介绍上述三种函数的用法。一、向上取整math.ceil()严格遵循向上取整，所有小数都是向着数值更大的方向取整，不论正负数都如此import mathmath.ceil(-0.5)>>> 0math.ceil(-0.9)>>&gt...

TCSH、Perl、Python脚本修改文件权限一、常用的Linux文件权限1.1.权限显示通常从左到右用9个字母显示，每3个字母分为一组，依次表示文件所有者的权限、同组用户的权限、其他用户的权限 读取的权限等于4，用r表示；写入的权限等于2，用w表示；执行的权限等于1，用x表示 通过4、2、1的组合，得到以下几种权限：0（没有权限）；4（读取权限）；5（4+1 | 读取+执行）；6（4+2 | 读取+写入）；7（4+2+1 | 读取+写入+执...

Python爬虫实战分享 目录 Python爬虫实战分享一、requests模块介绍1.1、requests请求头和请求体1.2、安装request模块1.3、requests模块常用方法二、使用requests模块发送get请求2.1、requests发送get请求的常用参...

前言：本文主要介紹Python常用的一些文檔處理方法。

Python常用模塊總結（一）1、时间模块time() 与 datetime()1.1、 time()模块中的重要函数 函数 描述 asctime([tuple]) 将时间元组转换为字符串 localtime([secs])...

一、Python提供了getopt模块来获取命令行参数python3 test.py arg1 arg2 arg3 getopt模块是专门处理命令行参数的模块，用于获取命令行选项和参数，也就是sys.argv。命令行选项使得程序的参数更加灵活。支持短选项模式（-）和长选项模式（--）。该模块提供了两个方法及一个异常处理来解析命令行参数。getopt.geto...

前言：正則表達式（Regular Expression）用於描述一種字符串匹配模式（Pattern），他可用於檢查一個字符串是否包含某個子串，也可用於從字符串中提取匹配的字符串，或者對匹配的字符串執行替換操作。一、常用方法 1、首先需要導入re這個模塊import re 2、常用函數總結方法 ...

前言：在腳本開發中，讀寫文件是使用非常廣泛的，下面就推薦一種讀寫文件的方法：一、讀文件def read_file(file_name=None): with open(file_name, 'r') as f: line_list = f.readlines() return line_list#要读取非UTF-8编码的文本文件，需要给open()...

前言：在工作中，我們常常需要Parsing Excel來General Configure文件或者testbench，那麼用Python怎麼來實現呢？本文中將介紹一種解決方案 --- openpyxl一、安裝，若是系統中沒有安裝openpyxl，請先用如下命令：#其中pip安装方法，命令行输入： pip install openpyxl二、读取Excel文档...

前言：相較於SQL語法，用Pandas篩選數據顯得比較麻煩。今天我們就將SQL與Pandas做個Mapping，通過Pandas來實現SQL的增刪改查。 1、數據演示：SL SW PL PW Classes ...

1、使用rjust、ljust和center()方法來對齊文本，如下面的例子： （1）'Hello'.rjust(10) 是說我們希望右對齊，將'Hello'放在一個長度為10的字符串中，但是‘Hello’只有5個字符，所以會在左邊加上5個空格。 （2）'Hello'.center(20, '=') 是說居...

描述:一、OptionParser的使用方法：导入OptionParser ：from optparse importOptionParser 构造OptionParser的对象：parser=OptionParser() 往OptionParser对象中增加option ：parser.add_option() 调用OptionParser的解析函数：(options,ar...