GitHub awesome-math 空间几何专题:深度拆解子方向学习资源
空间几何是数学的核心分支,涉及多维空间中的点、线、面、体及其相互关系。以下按子方向分类推荐资源,覆盖理论到应用:
1. 向量几何与张量分析
- 核心内容:向量运算、点积、叉积、张量代数
- 推荐资源:
- 《线性代数及其应用》(David C. Lay):基础向量空间理论
$$ \vec{a} \times \vec{b} = |\vec{a}||\vec{b}|\sin\theta,\hat{n} $$ - MIT OpenCourseWare: 张量微积分:视频讲座+习题集
- GitHub项目:
TensorLy(Python张量运算库)
- 《线性代数及其应用》(David C. Lay):基础向量空间理论
2. 空间曲线与曲面论
- 核心内容:曲率、挠率、参数方程、高斯曲率
- 推荐资源:
- 《微分几何讲义》(陈省身):经典中文教材
$$ \kappa = \frac{|\vec{r}'(t) \times \vec{r}''(t)|}{|\vec{r}'(t)|^3} $$ - Wolfram MathWorld:交互式曲面可视化工具
- GitHub项目:
geomdl(NURBS曲面建模库)
- 《微分几何讲义》(陈省身):经典中文教材
3. 射影几何与齐次坐标
- 核心内容:无穷远点、交比、对偶原理
- 推荐资源:
- 《Multiple View Geometry》(Hartley & Zisserman):计算机视觉应用
$$ \begin{pmatrix} x' \ y' \ 1 \end{pmatrix} = \mathbf{H} \begin{pmatrix} x \ y \ 1 \end{pmatrix} $$ - Coursera: 几何算法:包含射影变换编程实践
- GitHub项目:
OpenCV(cv2.findHomography实现)
- 《Multiple View Geometry》(Hartley & Zisserman):计算机视觉应用
4. 非欧几何与流形
- 核心内容:双曲几何、黎曼流形、度规张量
- 推荐资源:
- 《Spacetime and Geometry》(Sean Carroll):物理视角的流形理论
$$ ds^2 = g_{\mu\nu} dx^\mu dx^\nu $$ - arXiv: 几何拓扑论文库:最新研究预印本
- GitHub项目:
SageMath(非欧空间计算模块)
- 《Spacetime and Geometry》(Sean Carroll):物理视角的流形理论
5. 离散几何与计算几何
- 核心内容:多面体剖分、Delaunay三角化、凸包算法
- 推荐资源:
- 《Computational Geometry》(de Berg et al.):算法红宝书
$$ \mathcal{O}(n \log n) \text{ 凸包复杂度} $$ - Rosetta Code:几何算法多语言实现
- GitHub项目:
CGAL(C++几何计算库)
- 《Computational Geometry》(de Berg et al.):算法红宝书
学习路径建议
- 基础阶段:向量几何 → 曲线曲面论
- 进阶阶段:射影几何 → 非欧几何
- 应用阶段:离散几何 + 编程实践
提示:结合GitHub代码库(如
SymPy符号计算)验证理论公式,例如计算曲率:from sympy.diffgeom import Curve curve = Curve([cos(t), sin(t)], t) print(curve.curvature()) # 输出曲率公式
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