android 图片压缩

本文介绍三种图片压缩方法:质量压缩、按比例大小压缩(基于路径和Bitmap)。通过调整压缩比例和图片尺寸来有效减小文件大小。

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第一:我们先看下质量压缩方法:

private Bitmap compressImage(Bitmap image) {

  ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
  image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中
  int options = 100;
  while ( baos.toByteArray().length / 1024>100) { //循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩  
   baos.reset();//重置baos即清空baos
   image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%,把压缩后的数据存放到baos中
   options -= 10;//每次都减少10
  }
  ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中
  Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片
  return bitmap;
 }

第二:图片按比例大小压缩方法(根据路径获取图片并压缩):

private Bitmap getimage(String srcPath) {
  BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
  //开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
  newOpts.inJustDecodeBounds = true;
  Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此时返回bm为空
  
  newOpts.inJustDecodeBounds = false;
  int w = newOpts.outWidth;
  int h = newOpts.outHeight;
  //现在主流手机比较多是800*480分辨率,所以高和宽我们设置为
  float hh = 800f;//这里设置高度为800f
  float ww = 480f;//这里设置宽度为480f
  //缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
  int be = 1;//be=1表示不缩放
  if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
   be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
  } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
   be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
  }
  if (be <= 0)
   be = 1;
  newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
  //重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
  bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
  return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
 }

第三:图片按比例大小压缩方法(根据Bitmap图片压缩):

 private Bitmap comp(Bitmap image) {
  
  ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();  
  image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
  if( baos.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片(BitmapFactory.decodeStream)时溢出 
   baos.reset();//重置baos即清空baos
   image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);//这里压缩50%,把压缩后的数据存放到baos中
  }
  ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
  BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
  //开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
  newOpts.inJustDecodeBounds = true;
  Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
  newOpts.inJustDecodeBounds = false;
  int w = newOpts.outWidth;
  int h = newOpts.outHeight;
  //现在主流手机比较多是800*480分辨率,所以高和宽我们设置为
  float hh = 800f;//这里设置高度为800f
  float ww = 480f;//这里设置宽度为480f
  //缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
  int be = 1;//be=1表示不缩放
  if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
   be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
  } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
   be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
  }
  if (be <= 0)
   be = 1;
  newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
  //重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
  isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
  bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
  return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
 }

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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