AM2060 2024SPSS

Java Python AM2060 Assignment 2024

1    Introduction

You are to implement Gaussian elimination to solve systems of linear equations in C#.

2    Specific requirements

1.  Create a class called GaussEliminate which implements the algorithm. Your code must include the following methods:

(a) void SetAb(double [,] A, double [] b); //allows the user to specify the problem to be solved.

(b) double  []  Solve();  //solves  the  problem,  outputs  the  formatted  answer  to screen and returns the answer to an array.

(c) void DisplayAugMatrix(); //outputs the Augmented matrix to the screen in an easy to read and well formatted way.

(d) Implement partial pivoting and scaled partial pivoting (see the notes on can- vas).   Can  you think of a way to  allow the user to choose the method of solution i.e. no pivoting, partial pivoting or scaled partial pivoting?

(e) Your code should be able to deal with a zero in t AM2060 Assignment 2024SPSS he pivot position.

(f) Your code should work for systems of equations of dimension 2 or higher.

2.  Try to deal with all potential errors e.g.  making sure matrices and vectors are correctly sized.

3.  Keep your code tidy and readable.  Put in a reasonable amount of comments but no essays. Comments should help the reader understand your code.

4. I will test your code by running code like the following against it:

GaussEliminate g = new GaussEliminate();

double [,] A1= new double[4,4]{{10,1,1,1},{1,1,2,3},{-1,1,2,1},{3,2,-1,0}};

double [] b1 = new double[4] {1,2,-10,1};

g.SetAb(A1,b1);

g.Solve();

double [,] A2= new double[3,3]{{5,1,2},{-3,9,4},{1,2,-7}};

double [] b2 = new double[3] {10,-14,-33};

g.SetAb(A2,b2);

g.Solve();

5. You are only required to submit the file containing the code for the GaussEliminate class, i.e. a code file ending in .cs         

Security-feature-detection-system 安全检测系统 简介 安全检测系统-多目标识别(YOLOv5)和人脸识别(Facenet)快速部署系统。 功能上:本项目使用YOLOv5实现多目标识别,使用Facenet实现人脸识别,最终需要人脸和此人应具备的多目标同时满足才能通过安全检测,部署上:使用pyqt5实现前端可视化,在前端页面运行YOLOv5多目标识别系统(将模型运行封装到Qt中),使用Docker封装人脸识别后端系统,使用网络请求等包实现前后端交互 案例:进行多目标识别的同时,进行人脸识别,前端系统发送请求,携带参数到后端进行人脸识别,最终返回人脸识别结果,获取人脸识别结果后,检索该成员应具备的多目标特征,与YOLOv5多目标识别的实际结果进行比对,若无误则通过安全检测。 根据原作 https://pan.quark.cn/s/9784cdf4abfd 的源码改编 项目背景 出于一些比赛的需要,以及逃离懵懂状态开始探索,我于2023.12~2024.1(大二上)开始一些CV、LLM项目的研究,苦于能力有限,当时大部分的项目都是依托开源搭建而来,诸如本项目就是依托开源的Compreface和Yolov5搭建,我只不过做了缝合的工作,所以在此必须提及这两个项目的巨大贡献:https://.com/exadel-inc/CompreFace https://.com/ultralytics/yolov5 今天是2024.7.11(大二下暑假),时隔半年我才开始这个项目的开源工作是因为,半年前的水平有限,虽然自己能实现项目的运作,但是恐很多细节介绍不好,当然本文自发出,后续我还会跟进,欢迎指正:22012100039@stu.xidian.edu.c...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值