41、PowerShell实用扩展与事件处理

PowerShell实用扩展与事件处理

1. PowerShell社区扩展(PSCX)

1.1 活动目录用户删除

作为域管理员,在活动目录中删除用户时需格外小心。例如,删除名为 ADSITEST2 的用户,可使用以下命令:

PS> del ADSITEST2
PS> 

需要注意的是,此操作不会有确认提示,所以操作时要谨慎。另外, DirectoryServices 提供程序仅在机器是Windows域的成员时才能工作,否则无法访问活动目录对象的驱动器不会显示。

1.2 实用程序应用

PSCX附带了两个外部应用程序,可简化在shell中工作的流程:
- 高级分页器应用 :帮助阅读较长的文本,如在线文档,其功能优于默认的 more 分页器。安装PSCX后,默认的帮助功能会通过 Less - 394 程序处理文本,它是流行的UNIX less 分页器的Windows端口。其重要特性包括:
- 可使用向上箭头和 Page Up 键返回之前滚动过的文本。
- 能通过按下斜杠 / 键,输入搜索短语并按 Enter 键进行文本搜索,搜索到的匹配项会高亮显示。还可按 N 键跳转到下一个匹配项,按

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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