7、网格计算:21世纪科学的新基础设施

网格计算:21世纪科学的新基础设施

一、网格计算的需求背景

随着计算机网络成本降低且性能增强,一种新的计算范式正准备改变科学与工程实践。如今的科学研究,既依赖于单个实验者和理论者的努力,也同样依赖于计算、数据分析和协作。然而,尽管计算机性能、数据存储和通信能力呈指数级提升,但计算资源仍无法满足科学家的需求。

举例来说:
- 计算能力方面 :2001年的个人计算机速度与1990年的超级计算机相当。但在10年前,生物学家满足于计算单个分子结构,如今却要计算复杂大分子集合的结构并筛选数千种候选药物。
- 数据存储方面 :现在个人计算机的存储容量最高可达100GB,相当于1990年整个超级计算机中心的存储量。但到2006年,包括欧洲核子研究中心(CERN)的大型强子对撞机(LHC)在内的多个物理项目,每年将产生数PB(1PB = (10^{15})字节)的数据。
- 网络通信方面 :一些广域网现在的运行速度达到155Mbps,比1985年连接美国超级计算机中心的56Kbps快了三个数量级。但科学家要与全球同事协作处理PB级数据集,现在需要数十Gbps的网络速度。

二、网格计算的定义与潜力

“网格”为克服这些进步障碍提供了一种潜在解决方案。它基于互联网和万维网构建,是一类新的基础设施。通过提供可扩展、安全、高性能的机制来发现和协商对远程资源的访问,网格有望让科学合作以空前规模共享资源,使地理上分散的团队能够以以前无法实现的方式合作。

其实,共享分布式资源的概念并不新鲜。1965年,麻省理工学院的费尔南多·

Java是一种具备卓越性能与广泛平台适应性的高级程序设计语言,最初由Sun Microsystems(现属Oracle公司)的James Gosling及其团队于1995年正式发布。该语言在设计上追求简洁性、稳定性、可移植性以及并发处理能力,同时具备动态执行特性。其核心特征与显著优点可归纳如下: **平台无关性**:遵循“一次编写,随处运行”的理念,Java编写的程序能够在多种操作系统与硬件环境中执行,无需针对不同平台进行修改。这一特性主要依赖于Java虚拟机(JVM)的实现,JVM作为程序与底层系统之间的中间层,负责解释并执行编译后的字节码。 **面向对象范式**:Java全面贯彻面向对象的设计原则,提供对封装、继承、多态等机制的完整支持。这种设计方式有助于构建结构清晰、模块独立的代码,提升软件的可维护性与扩展性。 **并发编程支持**:语言层面集成了多线程处理能力,允许开发者构建能够同时执行多项任务的应用程序。这一特性尤其适用于需要高并发处理的场景,例如服务器端软件、网络服务及大规模分布式系统。 **自动内存管理**:通过内置的垃圾回收机制,Java运行时环境能够自动识别并释放不再使用的对象所占用的内存空间。这不仅降低了开发者在内存管理方面的工作负担,也有效减少了因手动管理内存可能引发的内存泄漏问题。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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