人工智能与物联网前沿技术探索
在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)和物联网(IoT)领域正不断涌现出各种创新的技术和应用。这些技术不仅为科研工作者提供了新的研究方向,也为相关产业的发展带来了新的机遇。下面将为大家详细介绍一些在AI和IoT领域具有代表性的研究成果。
1. 128位可调真随机数生成器
在密码学应用中,随机数的质量至关重要。B. Mounika、Vaseem Ahmed Qureshi和Amgoth Srinivas提出了一种128位可调真随机数生成器,该生成器结合了数字时钟管理器(DCM)、动态部分重配置(DPR)和拍频检测(BFD) - TRNG(真随机数生成器)方法。
- 问题描述 :密码学应用需要真正的随机数来确保安全。现有的随机数生成方案可能存在不足,生成的随机数可能不够随机,从而影响安全框架。
- 解决方案 :该研究提出的真随机数生成器(TRNG)基于环形振荡器,并采用了拍频检测(BFD)原理。针对振荡器的缺陷和抖动问题,提出了一种适用于FPGA的增强型BFD - TRNG设置。整个工作通过Xilinx编程完成。
以下是该研究的主要步骤:
1. 利用环形振荡器产生随机信号。
2. 通过拍频检测(BFD)方法提取随机数。
3. 采用数字时钟管理器(DCM)和动态部分重配置(DPR)技术进行优化。
4. 使用Xilinx编程实现整个系统。
2. 基于Ping方法和GUI的网络监控系统
J. Dhillipan、N. Vijayalakshmi和S
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