27、生成式AI可视化：从文本到图像与视频

生成式AI可视化：从文本到图像与视频

1. 文本到图像模型概述

文本到图像合成是指根据文本描述生成逼真且相关图像的过程。由于理解文本描述中的上下文、语义和细微差别，并将这种理解转化为视觉表示具有内在的复杂性，因此这项任务具有挑战性。近年来，深度学习，尤其是生成对抗网络（GANs），在这一领域显示出了巨大的潜力。

1.1 重要的文本到图像模型

• AttnGAN ：使用注意力驱动的多阶段细化方法，根据文本描述在多个分辨率下生成细粒度图像。注意力机制使模型在生成图像的不同部分时能够关注文本的不同部分。
• StackGAN ：将文本到图像的生成任务分解为两个阶段。第一阶段根据文本描述生成低分辨率图像，第二阶段对低分辨率图像进行细化以生成高分辨率图像。
• DeepArt ：更侧重于风格迁移，使用文本描述或另一张图像来生成具有特定艺术风格的图像。
• MirrorGAN ：利用语义文本嵌入和图像场景的空间配置，根据文本描述生成图像。它由三个模块组成：语义文本嵌入、全局 - 局部协作注意力模块和简化对象生成器。

1.2 获取开源文本到图像模型的途径

途径	特点
GitHub	开源项目的主要中心，几乎可以找